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完全负线性相关 不完全线性相关 完全正线性相关 无线性相关关系
线性相关程度越弱 负相关程度越强 没有相关关系 线性相关关系无法判断
完全负线性相关 低度线性相关 完全正线性相关 不存在线性相关
b与r的符号相同 a与r的符号相同 b与r的相反 a与r的符号相反
两个变量独立 两个变量问没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系
y＝0.8x＋3 y＝－1.2x＋7.5 y＝1.6x＋0.5 y＝1.3x＋1.2
X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y，完全负线性相关
X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y完全负线性相关
两者没有相关关系 两者完全正线性相关 两者没有线性相关关系 两者完全负线性相关
两个变量独立 两个变量间没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系 两个变量没有任何关系
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
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