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区间预测即在给定显著性水平α的条件下,找到一个区间,使对应于特定X0的Y0包含 在这个区间的概率为()。

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0.05和0.10  0.5和1.0  0.01和0.50  0.01和0.05  
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的  在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性  原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05  检验的 p 值大于 0.05  
置信区间和测量组数n  显著性水平β和测量组数n  置信区间和测量组数n-2  显著性水平β和测量组数n-2  
原假设为真的条件下检验统计量的概率分布  备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布  原假设为真的条件下总体参数的概率分布  备择假设为真的条件下总体参数的概率分布  
随着显著性水平α的增大而增大  随着显著性水平α增大而减小  与显著性水平α无关  与显著性水平α的平方根成正比  
原假设为真  原假设为假  显著性水平较小  显著性水平较大  
置信度用α表示  置信区间表明区间估计的可靠性  置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间  估计总体参数可能落在置信区间以外的概率,为显著性水平  
原假设为真  原假设为假  显著性水平较小  显著性水平较大  

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