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运用信用打分模型进行信用风险分析的过程是()。①根据经验或相关性分析确定 特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关,模拟出特定形式的函数关系式 ②根据历史数据进行回归分析,得出各相关...

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专家判断法是一种最古老的信用风险分析方法  专家判断法依赖于先进的数据挖掘技术和统计分析  模型分析方法下,银行的信贷决策由具有丰富经验的信贷人员所掌握  模型分析方法下,银行只做历史数据分析,不做预测性分析  
信用评分模型是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化  信用评分模型对历史数据的要求相当高,对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限  无法全面地反映借款人的信用状况  信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值  方法过于机械死板,太依赖于数理方法,而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判断的因素  
专家判断法  专家分析法  信用评分模型  风险模型分析  违约概率模型  
专家判断法  风险来源分析法  模型分析法  信用评分法  
专家判断法  违约概率模型法  信用风险分析法  风险中性定价模型分析法  
根据经验或相关性分析,确定某一类别借款人的信用风险的相关变量,模拟出特定形式的函数  利用历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度  将同类的潜在借款人的相关变量代入函数式算出数值,作为决策是否贷款的标准  在使用模型的过程中,不断根据新获得的数据对模型进行修正  不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正  
信用评分模型是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化  信用评分模型对历史数据的要求相当高,对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限  无法全面地反映借款人的信用状况  信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值  方法过于机械死板,太依赖于数理方法,而忽视了一些定量性的,需要基于经验进行判断的因素  
信用评分模型是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化  信用评分模型对历史数据的要求相当高,对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限  无法全面地反映借款人的信用状况  信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值  方法过于机械死板,太依赖于数理方法,而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判断的因素  

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