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随机抽取若干份测验卷,由两位评分者按评分标准分别给分,然后再根据每份测验卷的两个分数计算相关,即得评分者信度 所有的题目看起来好像测量同一特质,但相关很低或为负相关时,则测验为异质的 人的多数心理特征,如智力、性格、兴趣等,具有相对的稳定性,间隔一段时间,不会有很大的变化 系统误差产生恒定效应,不影响信度
该实验设计的缺陷是违背了均衡的原则,两组儿童流感发病率的差异不能完全归之于是否用药,即除了药物以外的其他影响因素(混杂因素)也可能造成两组儿童发病率的差异,虽然研究者强调了两所幼儿园儿童的某些影响因素是相同的, 但这只是一些目前已知的影响因素,还有一些未知的影响因素在两组儿童中是否相同就未可知晓了。 因此认为该设计是非均衡设计,结论的真实性较差。 本研究的混杂因素有家庭经济条件、父母文化程度、地理位置、营养条件等。这些混杂因素得不到控制,上述结论就会存在缺陷。但要通过改变儿童营养条件等来控制这些混杂因素是不现实的,可通过交叉均衡设计或随机化的方法,以达到均衡目的。 正确设计:将甲幼儿园随机抽取的 150名儿童随机分成两组,一组服药,对照组不服药;乙幼儿园随机抽取的 150名儿童也随机分成两组,一组服药,对照组不服药。 观察一段时间后,分别比较甲、乙两所幼儿园试验组与对照组儿童流感发病率有无差异。 另一种设计方法是按分层随机化的方法进行分组,即将随机抽取到的 300名儿童按大、中、小班随机分配到试验组和对照组,这样两组除了药物以外的其它影响因素就均衡了,才能衬托出药物的效果。
该实验设计的缺陷是违背了均衡的原则,两组儿童流感发病率的差异不能完全归之于是否用药,即除了药物以外的其他影响因素(混杂因素)也可能造成两组儿童发病率的差异,虽然研究者强调了两所幼儿园儿童的某些影响因素是相同的, 但这只是一些目前已知的影响因素,还有一些未知的影响因素在两组儿童中是否相同就未可知晓了。 因此认为该设计是非均衡设计,结论的真实性较差。 本研究的混杂因素有家庭经济条件、父母文化程度、地理位置、营养条件等。这些混杂因素得不到控制,上述结论就会存在缺陷。但要通过改变儿童营养条件等来控制这些混杂因素是不现实的,可通过交叉均衡设计或随机化的方法,以达到均衡目的。 正确设计:将甲幼儿园随机抽取的 150名儿童随机分成两组,一组服药,对照组不服药;乙幼儿园随机抽取的 150名儿童也随机分成两组,一组服药,对照组不服药。 观察一段时间后,分别比较甲、乙两所幼儿园试验组与对照组儿童流感发病率有无差异。 另一种设计方法是按分层随机化的方法进行分组,即将随机抽取到的 300名儿童按大、中、小班随机分配到试验组和对照组,这样两组除了药物以外的其它影响因素就均衡了,才能衬托出药物的效果。
该实验设计的缺陷是违背了均衡的原则,两组儿童流感发病率的差异不能完全归之于是否用药,即除了药物以外的其他影响因素(混杂因素)也可能造成两组儿童发病率的差异,虽然研究者强调了两所幼儿园儿童的某些影响因素是相同的, 但这只是一些目前已知的影响因素,还有一些未知的影响因素在两组儿童中是否相同就未可知晓了。 因此认为该设计是非均衡设计,结论的真实性较差。 本研究的混杂因素有家庭经济条件、父母文化程度、地理位置、营养条件等。这些混杂因素得不到控制,上述结论就会存在缺陷。但要通过改变儿童营养条件等来控制这些混杂因素是不现实的,可通过交叉均衡设计或随机化的方法,以达到均衡目的。 正确设计:将甲幼儿园随机抽取的 150名儿童随机分成两组,一组服药,对照组不服药;乙幼儿园随机抽取的 150名儿童也随机分成两组,一组服药,对照组不服药。 观察一段时间后,分别比较甲、乙两所幼儿园试验组与对照组儿童流感发病率有无差异。 另一种设计方法是按分层随机化的方法进行分组,即将随机抽取到的 300名儿童按大、中、小班随机分配到试验组和对照组,这样两组除了药物以外的其它影响因素就均衡了,才能衬托出药物的效果。
随机抽取假设干分测验试卷, 有两位评分者按评分标准分别给分,然后再根据每份测验试卷的两个分数计算相关,即得评分者信度。 所有题目看起来好似测量同一特质,但相关很低,或为负相关,如此测验为异质。 认得多说心理特征如智力、性格、兴趣等具有相对的稳定性,间隔一段时间不会有太大的变化。 不同的信度反映测验误差的不同来源。
随机抽取若干份测验卷, 由两位评分者按评分标准分别给分, 然后再根据每份测验卷的两个分数计算相关, 即得评分者信度 所有题目看起来好像测量同一特质, 但相关很低或为负相关时, 则测验为异质的 人的多数心理特征如智力、 性格、 兴趣等, 具有相对的稳定性, 间隔一段时间, 不会有很大变化 不同的信度反映测验误差的不同来源
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