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相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度 相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以 回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中先要明确自变量和因变量
相关分析的目的在于测度变量之间的关系密切程度，它所使用的测度工具就是相关系数 回归分析则侧重于考查变量之间的数量伴随关系并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来 在做定量分析之前，可以用相关表和散点图来大致判断相关关系 回归分析与相关分析无直接联系 只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中需要明确自变量和因变量
有共同的研究对象 在具体应用时相互补充 回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式 相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度 只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析才有意义
先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。 先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。 绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。 直接作回归分析。 绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。
回归分析可用于估计和预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
分析对象是相关关系 分析方法是配合回归方程 分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数 分析目的是确定自变量和因变量 分析目的是判断现象之间相关的密切程度，并配合相应的回归方程以便进行推算和预测
回归分析可用于估计和预测 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 回归分析是相关分析的基础 相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度
回归分析可用于估计或预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以 回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式 相关分析研究变量之间相关方向和相关程度 相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度 相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式 相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式 回归分析研究变量之间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的
相关分析的目的在于测度变量之间的关系密切程度，它所使用的测度工具就是相关系数 回归分析则侧重于考查变量之间的数量伴随关系并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来 在做定量分析之前，可以用相关表和散点图来大致判断相关关系 回归分析与相关分析无直接联系 只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
秩相关分析 相关分析 直线回归分析 多元回归分析 Logistic回归分析
先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。 先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。 绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。 直接作回归分析。 绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中需要明确自变量和因变量
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