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n≥k+1 n≥30 至少n≥3(k+1) n≥3k+1 n-k≥8
样本容量较小（n＜10）情况 样本容量较小（n＜5）情况 样本容量较大（n＞10）情况 样本容量较大（n＞20）情况
样本容量的大小 总体全部单位数 抽样方法 抽样目的 总体方差
如果总体中贫困户的比例估计为30%，则必要样本容量为896人 如果总体中贫困户的比例估计为30%，则必要样本容量为897人 如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1068人 如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1067人 如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量无法计算
增加样本容量 减少样本容量 加权最小二乘法 改变模型的数学形式
系统变参数模型 系统模型 变参数模型 分段线性回归模型
20±0.16 20±0.04 80±0.16 80±0.04
n≥k+1 nn≥30或n≥3（k+1） n≥30
只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布 只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率 无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算 不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布
n≥k+1 n≤k+1 n≥30 n≥3（k+1）
保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量 利用先验信息改变参数的约束形式 变换模型的形式 综合使用时序数据与截面数据 逐步回归法以及增加样本容量
样本容量较小（n小于10）情况 样本容量较小（n小于5）情况 样本容量较大（n>10）情况 样本容量较大（n>20）情况
不存在一阶自相关 存在正的一阶自相关 存在负的一阶自 无法确定
增大样本容量n 提高模型的拟合优度，以减少残差平方和 提高样本观测值的分散度 减小样本容量n 降低样本观测值的分散度
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