关于回归分析与相关分析的说法下列选项中错误的是-X题卡

相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中先要明确自变量和因变量

回归分析预测法可计算置信区间回归分析预测法一般精确度较高平滑分析预测法一般精确度较高平滑分析预测法无法计算置信区间

该方法是对人力资源供给进行预测此回归方程可以预测人力资源的需求量，但比较复杂烦琐这一方法的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量变量的历史数据必须是全面的一元回归分析和多元回归分析分别是回归分析法的两种情况

相关分析是回归分析的基础回归分析是相关分析的基础相关分析是回归分析的深入相关分析与回归分析互为条件

二者的研究目的不同二者的研究方法不同相关分析能够指出变量间相互关系的具体形式相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况

该方法是对人力资源供给进行预测此回归方程可预测人力资源的需求量但比较复杂烦琐这一方法的关键在于找出与人力资源需求高度相关变量的历史数据必须是全面的一元回归分析和多元回归分析分别是回归分析法的两种情况

|b|≤1 r表示X每增加一个单位时，r平均改变b个单位 0O X、r两变量不服从正态分布仍可作积差相关说明实际问题可作回归分析的资料均可作相关分析

在相关分析中，相关的两变量都不是随机的在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的在回归分析中，因变量和自变量都是随机的在相关分析中，相关的两变量都是随机的

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c

在回归分析中，若变量间的关系是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定相关系数可以是正的也可以是负的回归分析中，如果R.²＝1，说明变量x与y之间是完全线性相关样本相关系数r∈(－∞，＋∞)

回归分析的回归系数来自于数学推导，相当严格回归分析只能用于因果关系分析回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间回归分析法对近期数据的适应能力比较差

相关分析中先要明确自变量和因变量回归分析研究变量之间相关的方向和相关的程度相关分析能够指出变量之间相互关系的具体形式相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况

回归分析预测法可计算置信区间回归分析预测法一般精确度较高平滑分析预测法一般精确度较高平滑分析预测法可计算置信区间

直线相关分析前，应先绘制散点图样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切同一样本的b和r的假设检验结果相同相关系数r=1，必然有Sy.x=0

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

关于回归分析与相关分析的说法，下列选项中，错误的是( )。