设为回归模型中的解释变量的数目不包括截距项则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量所要求的最小样本容-X题卡

回归直线可以解释因变量的所有变化回归直线可以解释因变量的部分变化回归直线无法解释因变量的变化回归模型拟合效果较差

模型包含有随机解释变量样本容量太小非一阶自回归模型含有滞后的被解释变量包含有虚拟变量的模型

自相关性异方差性与被解释变量不相关与解释变量不相关

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

I、II、III、IV I、II、III II、III、IV I、II、IV

33.33 40 38.09 36.36

回归直线可以解释因变量的所有变化回归直线可以解释因变量的部分变化回归直线无法解释因变量的变化回归模型拟合效果较差

I、Ⅱ、Ⅲ I、Ⅲ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

与随机误差项不相关与残差项不相关与被解释变量不相关与回归值不相关

解释变量为非随机的随机误差项为一阶自回归形式线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量线性回归模型只能为一元回归形式

估计值Y在回归直线上的截距回归直线的斜率误差即实际值和估计值之间的差额因变量

系统变参数模型系统模型变参数模型分段线性回归模型

解释变量是随机变量随机误差项服从正态分布各个随机误差项的方差相同各个随机误差项之间不相关

与该解释变量高度相关与其它解释变量高度相关与随机误差项高度相关与该解释变量不相关与随机误差项不相关

5 4 3 2

m m-1 m-2 m+1

回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。误差项ε的方差为零。误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ

）。

回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。误差项ε的方差为零。误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。

设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）