你可能感兴趣的试题
两变量间回归关系的强度较大 散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上 Y的总变异中有81%是由于X的改变而产生的 相关系数r=0.9 决定系数等于相关系数的平方
父子间亲缘系数为1/2 兄妹间亲缘系数为1/2 祖孙间的亲缘系数为1/4 叔侄间的亲缘系数为1/4 表兄妹的亲缘系数为1/4
两变量间回归关系的强度较大 散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上 Y的总变异中有81%是由于X的改变而产生的 相关系数r=0.9 决定系数等于相关系数的平方
复利终值系数=1/复利现值系数 复利现值系数=1/年金现值系数 年金终值系数=年金现值系数×复利终值系数 年金现值系数=年金终值系数×复利现值系数
回归系数越大，两变量关系越密切 x=0.8就可以认为两变量相关非常密切 相关系数的假设P值越小，则说明两变量x与y间的关系越密切 当相关系数为0.78，而P＞0.05时，表示两变量x与y间的关系密切 样本回归系数b＜0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关
父子间亲缘系数为1／2 兄妹间亲缘系数为1／2 祖孙间的亲缘系数为1/4 叔侄间的亲缘系数为1/4 表兄妹的亲缘系数为1/4
相关系数R越大，变量间的线性关系越弱 相关系数R越小，变量间的线性关系越弱 相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强 相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强
两变量间回归关系的强度较大 散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上 Y的总变异中有81％是由于X的改变而产生的 相关系数r＝0.9 决定系数等于相关系数的平方
需对总体相关系数进行假设检验 应先绘制散点图 两变量的关系不能确定 两变量间必然存在某种曲线关系 两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系
父子间亲缘系数为1／2 兄妹间亲缘系数为1／2 祖孙间的亲缘系数为1/4 叔侄间的亲缘系数为1/4 表兄妹的亲缘系数为1/4
两变量间回归关系的强度较大 散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上 Y的总变异中有81%是由于X的改变而产生的 相关系数r＝0.9 决定系数等于相关系数的平方
两变量间回归关系的强度较大 散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上 Y的总变异中有81％是由于x的改变而产生的 相关系数r=0.9 决定系数等于相关系数的平方
父子间亲缘系数为1/2 兄妹间亲缘系数为1/2 祖孙间的亲缘系数为1/4 叔侄间的亲缘系数为1/4 表兄妹的亲缘系数为1/4
假设其他条件不变，当各资产间的相关系数为正时，风险分散效果较差 假设其他条件不变，当各资产间的相关系数为负时，风险分散效果较差 假设其他条件不变，当各资产间的相关系数为正时，风险分散效果较好 假设其他条件不变，当各资产间的相关系数为负时，风险分散效果较好 如果资产组合中各资产存在相关性，则风险分散的效果会随着各资产间的相关系数有所不同
在回归分析中，若变量间的关系是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定 相关系数可以是正的也可以是负的 回归分析中，如果R.2＝1，说明变量x与y之间是完全线性相关 样本相关系数r∈(－∞，＋∞)
相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标 相关系数没有单位 相关系数的绝对值一定是小于等于1的 在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切 相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
复利终值系数＝1/复利现值系数 复利现值系数＝1/年金现值系数 年金终值系数＝年金现值系数×复利终值系数 年金现值系数＝年金终值系数×复利现值系数
相关系数R越小，变量间的线性关系越弱 相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强 相关系数R越大，变量间的线性关系越弱 相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强
若相关系数ρij=1，则表示ri和rj完全正相关 若相关系数ρij=-1，则表示ri和rj完全负相关 如果两个变量间安全独立，无任何关系，即零相关，则它们之间的相关系数ρij=0 相关系数｜ρij｜≤2
湘公网安备 43130202000226号