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可信赖程度要求越高,需选取的样本量越小 划分的级次总体越多,需选取的样本量越大 可容忍误差越小,需选取的样本量越大 预期误差越小,需选取的样本量越大
调查时样本量越大越好 调查时样本量越小越好 调查时应有合适的样本量 样本量是根据人力、物力来确定的 样本量是根据预期发病率来确定的
样本量越大越好 严格遵循入选标准 严格规定总体的条件 按随机原则选取样本 根据课题内容确定样本量
对调查结果的精确性越低,样本量就越大 估计现患率或阳性率越接近50%,则样本量越大 所规定允许犯一类错误的概率(α)越低,则样本量越大 所选抽样方法的抽样误差越小,则样本量应加大 所选抽样方法随中心误差越大,则样本量越大
容许误差越小,样本量越大 预计现患率或阳性率越高,样本量越大 抽样误差越大,样本量要适当增大 允许犯一类错误的概率越低,样本量越大 对计量资料而言,研究指标的变异程度越大,样本量越大
其他条件相同,调查的精度要求越高,所需样本量越小 其他条件相同,总体离散程度越大,所需样本量也越大 其他条件相同,总体的规模越大,所需样本量越大 其他条件相同,无回答率越高,所需样本量越小
年龄越大,需要样本量越大 年龄越小,需要样本量越大 预期患病率越高,需要样本量越大 预期患病率越低,需要样本量越大 和以上因素无关
样本量是调查经费与调查精度之间的某种折中和平衡 在不同的样本量水平上,增加同等样本量所降低的抽样误差是相同的 总体规模增大,样本量要同比例增大 允许的调查误差越小,需要的样本量越大 总体方差越大需要的样本量越大
重要性水平越高, 审计风险越低 重要性水平越低, 应当获取的审计证据越多 样本量越大, 抽样风险越大 可容忍误差越小, 需选取的样本量越大
其他条件相同,调查的精度要求越高,所需样本量越小 其他条件相同,总体离散程度越大,所需样本量也越大 其他条件相同,无回答率越高,所需样本量越小 其他条件相同,大规模总体的规模越大,所需样本量越大
其他条件相同,调查的精度要求越高,所需样本量越小 其他条件相同,总体离散程度越大,所需样本量也越大 其他条件相同,无回答率越高,所需样本量越小 其他条件相同,大规模总体的规模越大,所需样本量越大
其他条件相同,调查的精度要求越高,所需样本量越小 其他条件相同,总体离散程度越大,所需样本量也越大 其他条件相同,总体的规模越大,所需样本量越大 其他条件相同,无回答率越高,所需样本量越小
可信赖程度要求越高,需选取的样本量越大 划分的次级总体越多,需选取的样本量越大 可容忍误差越小,需选取的样本量越大 预期误差越小,需选取的样本量越大
预期患病率越高,样本量应该越大 预期患病率越低,样本量应该越大 要求的相对允许误差越大,样本量应该越大 要求的相对允许误差越小,样本量应该越小 要求的精确度越高,样本量应该越小
调查精度越高,样本量应越大 总体的离散程度越小,样本量应越大 总体的离散程度越大,样本量应越大 总体规模增大,样本量也要同比例增大 总体规模越大,样本量也要随之增大
允许误差越小,样本量越大 预计现患率或阳性率越高,样本量越大 抽样误差越大,样本量要适当增大 允许犯一类错误的概率越低,样本量越大 对计量资料而言,研究指标的变异程度越大,样本量越大
要求的显著性水平越高,所需要的样本量就越小 研究期望的 β值越小,研究所需要的样本量就越小 单侧检验所需要的样本量更大 分组数量越多,所需要的样本量就越大 分组数量越少,所需的样本量就越大
年龄越大,需要样本量越大 年龄越小,需要样本量越大 预期患病率越高,需要样本量越大 预期患病率越低,需要样本量越大 允许误差越大,所需样本越大