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调查了某地若干户家庭的年收入 x (单位：万元)和年饮食支出 y (单位：万元)，调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系，并由调查数据得到 y 对 ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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调查了厦门若干户家庭的年收入万元和年饮食支出万元调查显示年收入与年饮食支出具有线性相关关系并由调查数
为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系随机调查了该社区5户家庭得到如下统计数据表根据上表可得回归
11.4万元
11.8万元
12.0万元
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镇政府想了解李家庄的经济情况用简单随机抽样的方法在130户家庭中抽取20户调查过去一年的收入单位万元
经调查某地若干户家庭的年收入x万元和年饮食支出y万元具有线性相关关系并得到y关于x的回归直线方程＝0
购车分期的中高收入客户是指
可核实个人年收入≥6万元
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调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出
调查了某地若干户家庭的年收入x单位万元和年饮食支出y单位万元．调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性
调查了某地若干户家庭的年收入x单位万元和年饮食支出y单位万元调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相
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调查了某地若干户家庭的年收入x单位万元和年饮食支出y单位万元调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相
依据家庭理财统计某地区家庭平均年收入约110万元平均年支出约86万元若张君家庭年收入150万元年支出
0.87
0.94
1.07
1.15
调查了某地若干户家庭的年收入x单位万元和年饮食支出y单位万元调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相
调查了某地若干户家庭的年收x单位万元和年饮食支出y单位万元调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相
通过调查某地若干户家庭的年收入 x 单位:万元和年饮食支出 y 单位:万元的关系得到 y 对 x 的
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某城市理论预测 2000 年到 2004 年人口总数与年份的关系如下表所示1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3据此估计 2015 年该城市人口总数．参考数值: 0 × 5 + 1 × 7 + 2 × 8 + 3 × 11 + 4 × 19 = 132 0 2 + 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 = 30 .
下面各组变量之间具有相关关系的是______填上正确答案的序号.①高原含氧量与海拔高度②速度一定时汽车行驶的路程和所用的时间③学生的成绩和学生的学号④父母的身高和子女的身高．
为预测某种产品的回收率 y 需要研究它和原料有效成分含量 x 之间的相关关系现取了 8 组观察值.计算知 ∑ i = 1 8 x i = 52 ∑ i = 1 8 y i = 228 ∑ i = 1 8 x i 2 = 478 ∑ i = 1 8 x i y i = 1849 则 y 对 x 的回归方程是
已知回归方程 y ̂ = 4.4 x + 838.19 则可估计 x 与 y 的增长速度之比约为____________.
有五组变量①汽车的质量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程②平均日学习时间和平均学习成绩③某人每日吸烟量和身体健康情况④圆的半径与面积⑤汽车的质量和每千米耗油量．其中两个变量成正相关关系的是
一般来说一个人脚越长他的身高就越高．现对 10 名成年人的脚长 x 单位 cm 与身高 y 单位 cm 进行测量得如下数据作出散点图后发现散点在一条直线附近．经计算得到一些数据 x ¯ = 24.5 y ¯ = 171.5 ∑ i = 1 10 x i − x ¯ y i − y ¯ = 577.5 ∑ i = 1 10 x i − x ¯ 2 = 82.5 .某刑侦人员在某案发现场发现一对裸脚印量得每个脚印长 26.5 cm 请你估计案发嫌疑人的身高为________ cm .
试从各散点图中点的分布状况直观上判断两个变量之间有线性相关关系的是
随着我国经济的发展居民的储蓄存款逐年增长．设某地区城乡居民人民币储蓄存款年底余额如下表1求 y 关于 t 的回归方程 y ̂ = b ̂ t + â ;2用所求回归方程预测该地区 2015 年 t = 6 的人民币储蓄存款.
登山族为了了解某山高 y km 与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了 4 次山高与相应的气温并制作了对照表由表中数据得到线性回归方程 y ̂ = - 2 x + â â ∈ R 由此请估计出山高为 72 km 处气温的度数为
登山族为了了解某山高 y km 与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了 4 次山高与相应的气温并制作了对照表由表中数据得到线性回归方程 y ̂ = - 2 x + â â ∈ R 由此请估计出山高为 72 km 处气温的度数为
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ′ x + a ′ 则以下结论正确的是
在一次抽样调查中测得样本的 5 个样本点数值如下表试建立 y 与 x 之间的回归方程.
下列对应关系是集合 P 上的函数的是_____________.填序号① P = Z Q = N * 对应关系 f 对集合 P 中的元素取绝对值与集合 Q 中的元素相对应② P = { -1 1 -2 2 } Q = { 1 4 } 对应关系 f x → y = x 2 x ∈ P y ∈ Q ③ P = { 三角形 } Q = { x | x > 0 } 对应关系 f 对集合 P 中的三角形求面积与集合 Q 中的元素对应.
某位同学进行寒假社会实践活动为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究他分别记录了 1 月 11 日至 1 月 15 日的白天平均气温 x ∘ C 与该奶茶店的这种饮料销量 y 杯得到如下数量1若先从这 5 组数据中抽出 2 组求抽出的 2 组数据恰好是相邻 2 天数据的概率2请根据所给 5 组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并根据线性回归方程预测当气象台预报 1 月 16 日的白天平均气温为 7 ∘ C 时奶茶店这种饮料的销量.附线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ 其中 x ̄ y ̄ 为样本平均值.
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加__________万元.
春节期间某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额 y 单位万元与当天的平均气温 x 单位 ∘ C 有关.现收集了春节期间这个销售公司 4 天的 x 与 y 的数据列于下表根据以上数据用线性回归的方法求得 y 与 x 之间的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 的系数 b ̂ = - 12 5 则 â = ________________.
有以下判断① f x = | x | x 与 g x = 1 x ⩾ 0 − 1 x < 0 表示同一函数②函数 y = f x 的图象与直线 x = 1 的交点最多有 1 个③ f x = x 2 - 2 x + 1 与 g t = t 2 - 2 t + 1 是同一函数④若 f x = | x - 1 | - | x | 则 f f 1 2 = 0 .其中正确判断的序号是________．
已知 x 和 y 之间的一组数据则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过点
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温．由表中数据得线性方程 y ̂ = â + b ̂ x 中 b ̂ = - 2 据此预测当气温为 5 ∘ C 时用电量的度数约为_________．
已知回归直线斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为点 4 5 则回归直线的方程为
对四组数据进行统计获得下图所示的散点图关于其相关系数的比较正确的是
已知 x 和 y 之间的一组数据则下列四个函数中模拟效果最好的为__________.① y = 3 × 2 x - 1 ② y = log 2 x ③ y = 4 x ④ y = x 2 .
某种木材体积与树木的树龄之间有如下的对应关系1请作出这些数据的散点图2你能从散点图中发现木材体积与树木的树龄的变化趋势吗
为了解春季昼夜温差大小与某种种子发芽多少之间的关系现在从 4 月份的 30 天中随机挑选了 5 天进行研究且分别记录了每天昼夜温差与每天 100 颗种子浸泡后的发芽数得到如下表格1从这 5 天中任选 2 天记发芽的种子数分别为 m n 求事件 m n 均不小于 25 的概率2从这 5 天中任选 2 天若选取的是 4 月 1 日与 4 月 30 日的两组数据请根据这 5 天中的另 3 天的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得的线性回归方程是否可靠参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯
对于下列表格所示的五个散点已知求得的线性回归直线方程为 y ̂ = 0.8 x - 155 .则实数 m 的值为
某车间为了制定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此做了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少小时注 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
改革开放以来我国高等教育事业迅速发展为调查农村从 2005 年到 2015 年 18 岁到 24 岁的青年人每年考入大学的百分比为便于统计把 2005 年到 2015 年的年号依次编为 0 1 ⋯ 10 作为自变量 x 每年考入大学的百分比作为因变量进行回归分析得到回归直线方程 y = 1.80 + 0.42 x .下面对数据解释正确的是________．填写序号①每年升入大学的百分比为 1.80 ②升入大学的 18 岁到 24 岁的人数大约每年以 0.42 的速度递增③ 2005 年升入大学的百分比约为 1.80 2015 年升入大学的百分比约为 6 ④ 2005 年到 2015 年升入大学的人数成等距离增加．
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表根据上表可得回归方程 y = b x + a 中的 b 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 .其中一定不正确的结论的序号是
某产品的广告费用支出 x 与销售额 y 单位百万元之间有如下的对应数据1求 y 与 x 之间的回归直线方程参考数据 2 2 + 4 2 + 5 2 + 6 2 + 8 2 = 145 2 × 30 + 4 × 40 + 5 × 60 + 6 × 50 + 8 × 70 = 1380 2试预测广告费用支出为 1 千万元时销售额是多少
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