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残差图、均方误差(MSE)、拟合优度(R^2)都可以用来评价回归 模型的拟合效果。

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拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好  t检验是用来检验方程整体的显著性的  回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好  拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1  
前者越小,后者越小  前者越大,后者越小  前者越小,后者越大  不确定  
R2≤R2  0≤R2≤1  有时小于 0  比 R2 更适合作为衡量多元线性回归方程拟合程度的指标  
人力资源  人事决策  管理  组织  
用来测量工件被测表面相对其垂直基准面的垂直度误差  用来测量工件基准面相对其垂直被测表面的垂直度误差  两者都可以  
R2越接近0,回顾模型的拟合效果越差  R2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例  R2数值越大,回归模型的拟合效果越好  R2的取值范围是大于0  自变量个数对R2没有影响  

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