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if x＞y then(交换变量x、y的值)endif if x＜＝y then(交换变量x、y的值)endif if x＜y then(交换变量x、y的值)endif if x＞=y then(交换变量x、y的值)endif
y＝2x y＝x2－1 y＝2x－2 y＝log2x
y＝2x y＝x2－1 y＝2x－2 
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多 X1对Y的影响比X2对Y的影响相同 X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
仅要求X、Y两个变量为定量变量即可 仅要求X变量服从正态分布即可 仅要求Y变量服从正态分布即可 要求X、Y均服从正态分布 Y可以是分类变量
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关 两个变量没有关系
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关
线 性（linearity）：两个变量间存在线性关系； 独立性（independent）：任意两个观察值互相独立； 正态性（normality）：应变量 y是服从正态分布的随机变量； 方差齐（equal variances）：给定 x后，应变量 y的方差相等。 以上均对
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显着得多 X1对Y的影响比X2对Y的影响相同 X2对Y的影响比X1对Y的影响要显着得多 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
y＝0.56x＋997.4 y＝0.63x－231.2 y＝50.2x＋501.4 y＝60.4x＋400.7
两个变量独立 两个变量问没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多 X1对Y的影响比X2对Y的影响相同 X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
y=x y=2x+1 y=x2+x+1 y=
变量x与y正相关，u与v正相关 变量x与y正相关，u与v负相关 变量x与y负相关，u与v正相关 变量x与y负相关，u与v负相关
两个变量独立 两个变量间没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系 两个变量没有任何关系
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
要求X、Y均服从正态分布 仅要求X、Y两个变量为定量变量即可 仅要求Y变量服从正态分布即可 仅要求X变量服从正态分布即可 Y可以是分类变量
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