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是对随机变量偏离期望的离散程度的度量

方差标准差协方差均方差

可以用来度量随机变量的波动程度的指标有

方差标准差样本方差样本标准差协方差

以下有关回归分析的定义错误的有

解释变量和被解释变量都是随机变量解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量解释变量和被解释变量都为非随机变量解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

随机变量的大小可以用它的数学期望来表示而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示

度量随机变量波动程度的是随机变量的

中值风险均值方差

下列关于随机变量的数学期望的表述中正确的是

它又称为随机变量的均值它表示该随机变量所有可能取值的平均水平它度量的是随机变量的离中趋势任一随机变量都存在一个有限的数学期望它与加权算术平均数的不同之一是它以概率或分布密度为权数

随机变量的方差可以描述随机变量偏离其期望值的程度而标准差是对随机变量不确定程度进行刻画的一种常用指标

回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析

随机变量分为

离散型随机变量和跳跃型随机变量跳跃型随机变量和确定型随机变量确定型随机变量和连续型随机变量连续型随机变量和离散型随机变量

随机变量根据其取值的特征可以分为随机变量和随机变量

在回归分析中用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为

自变量因变量随机变量非随机变量

随机变量根据其取值的特征可以分为

简单型随机变量复杂型随机变量离散型随机变量连续型随机变量。

协方差可以用来度量不同随机变量的相关性其取值范围为负无穷到正无穷

随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度

度量随机变量的波动程度的是随机变量的

风险均值中值方差

方差和标准差刻画的是随机变量可能值与期望值的偏离程度所以可以用来衡量金融投资的风险

在相关分析中xy

是随机变量，不是随机变量是随机变量，也是随机变量是随机变量，可以是随机变量也可以是非随机变量不是随机变量，是随机变量

方差和标准差刻画的是随机变量可能值与期望值的偏离程度所以可以用来衡量金融投资的风险

相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析

用来反映随机变量分散程度的数字特征有

数字期望方差协方差平方差

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