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为了研究三月下旬的平均气温 x 与四月棉花害虫化蛹高峰日 y 的关系,某地区观察了 2003 年至 2008 年的情况,得到下面数据...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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3月中旬至5月中旬
2月下旬至3月下旬
糯米糍荔枝成熟
8月下旬至9月上旬
7月下旬至8月上旬
6月下旬至7月上旬
9月下旬至10月上旬
北京市最好的季节除了四月下旬到六月上旬以外还有
6月上旬—7月中旬
7月中旬—8月中旬
7月下旬—8月底
8月下旬—11月底
二月中旬比二月上旬平均气温上升了20%二月下旬比二月中旬平均气温又下降了10%二月下旬平均气温与二月
2002年上海市二月下旬每日最高气温分别为单位℃131312911161210则二月下旬气温的极差为
酒花春季削根割芽通常在春季土壤解冻深度达20厘米气温基本稳定在5℃以上时进行南疆产区一般在开始割芽
3月初
3月下旬
4月下旬
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如图是甲乙两地5月下旬平均气温统计图则甲乙两地这10天平均气温的方差大小关系为s2甲________
关于我国夏秋航班计划的执行时间下列说法正确的是
自3月上旬至10月上旬
自3月上旬至10月下旬
自3月下旬至10月上旬
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某地区一月份的平均气温为-19℃三月份的平均气温为2℃则三月份的平均气温比一月份的平均气温高
17℃
21℃
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-21℃
如图是甲乙两地5月下旬的日平均气温统计图则甲乙两地这10天日平均气温的方差大小关系为.
豇豆春季栽培3月下旬左右定植其留种期一般在
6月上旬
6月中旬
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8月下旬
白凤品种在北京成熟
7月下旬
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9月下旬
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紫段花期
6月下旬至7月中下旬
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井控设备保温时间为每年10月下旬至次年4月上旬或夜间最低气温以下
粘虫卵的发育起点温度是8.2℃完成卵发育所要求的有效积温为67日度6月20日卵产下6月下旬平均气温是
6月26日
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浇头遍水一般在每次浇水做到不串不漫浇完一次水并及时松沟锄草
3月下旬
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5月下旬
枸杞苗移栽时间在或10月中下旬
1月下旬至2月上旬
3月下旬至4月上旬
5月下旬至6月上旬
7月下旬至8月上旬
站8月下旬历年平均降水量为45.5毫米2006年8月下旬平均降水量为45.3毫米该旬旬月报中4Snr
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假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的现有 10 名学生的教案备课库成绩 x 和高一英语成绩 y 如下 则由此得到的回归直线的斜率约为__________.保留到小数点后第 4 位
如图是 x 和 y 的一组样本数据的散点图去掉一组数据_____后剩下的 4 组数据的相关指数最大.
下列结论中正确的个数是 ① 在回归分析中可用指数系数 R 2 的值判断模型的拟合效果 R 2 越大模型的拟合效果越好 ② 在回归分析中可用残差平方和判断模型的拟合效果残差平方和越大模型的拟合效果越好 ③ 在回归分析中可用相关系数 r 的值判断模型的拟合效果 r 越小模型的拟合效果越好 ④ 在回归分析中可用残差图判断模型的拟合效果残差点比较均匀地落在水平的带状区域中说明这样的模型比较合适带状区域的宽度越窄说明模型的拟合精度越高.
为了解某商品销售量 y 单位件与销售价格 x 单位元/件的关系统计了 x y 的 10 组值并画成散点图如图则其回归方程可能是
已知 x 和 y 之间的一组数据如下则下列四个函数中模拟效果最好的为_______________.填写序号① y = 3 × 2 x - 1 ② y = log 2 x ③ y = 4 x ④ y = x 2 .
某数学老师身高 176 cm 他爷爷父亲和儿子的身高分别是 173 cm 170 cm 和 182 cm .因儿子的身高与父亲的身高有关该老师用线性回归分析的方法测试他孙子的身高为_____ cm .
某种书每册的成本费 y 元与印刷册数 x 千册有关经统计得到数据如下 检验每册书的成本费 y 与印刷册数的倒数 1 x 之间是否具有线性相关关系如有求出 y 与 x 的回归方程.
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表 根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ^ 为 9.4 据此模型预测广告费用为 6 万元时销售额为
若一系列的函数的解析式和值域相同但是定义域不同则称这些函数为"同族函数"例如函数 y = x 2 x ∈ [ 1 2 ] 与函数 y = x 2 x ∈ [ -2 -1 ] 即为"同族函数".下面的函数解析式也能够被用来构造"同族函数"的是
已知 x 和 y 之间的一组数据如下则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过点
一个车间为了规定工作定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 由表中数据求得线性回归方程 y ̂ = 0.65 x + â 根据回归方程预测加工 70 个零件所花费的时间为__________分钟.
给出下列说法 ①从匀速传递的产品生产流水线上质检员第 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样 ②某地气象局预报 5 月 9 日本地降水概率为 90 %结果这天没下雨这表明天气预报并不科学 ③在回归分析模型中残差平方和越小说明模型的拟合效果越好 ④在回归直线方程 y = 0.1 x + 10 中当解释变量 x 每增加一个单位时预报变量平均增加 0.1 个单位. 其中正确的是_____.填上你认为正确的序号
已知 x y 的取值如下表所示 若从散点图分析 y 与 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + â 则 â 的值等于
某单位共有 10 名员工他们某年的收入如下表 1求该单位员工当年年薪的平均值和中位数 2从该单位中任取 2 人此 2 人中年薪高于 5 万的人数记为 ξ 求 ξ 的分布列和期望 3已知员工年薪收入与工作年限成正相关关系某员工工作第一年至第四年的年薪分别为 3 万元 4.2 万元 5.6 万元 7.2 万元预测该员工第五年的年薪为多少 附线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中系数计算公式分别为 b ̂ = ∑ i = 1 n x i - x ̄ y i - y ̄ ∑ i = 1 n x i - x ̄ 2 â = y ̂ - b ̂ x ̄ 其中 x ̄ y ̄ 为样本均值.
已知函数 y = f x x ∈ R .对函数 y = g x x ∈ I 定义 g x 关于 f x 的对称函数 y = h x x ∈ I y = h x 满足对任意 x ∈ I 两个点 x h x x g x 关于点 x f x 对称.若 h x 是 g x = - 4 - x 2 关于 f x = 2 x + b 的对称函数且 h x < g x 恒成立则实数 b 的取值范围是_______.
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少时间参考公式回归直线 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ¯ .
下列四个图各反映了两个变量的某种关系其中可以看作具有较强线性相关关系的是
一次考试中五名学生的数学物理成绩如下表所示 1 请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图. 2 并求这些数据的线性回归方程 y ̂ = b x + a . 附线性回归方程 y = b x + a 中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为样本平均值线性回归方程也可写为 y ̂ = b ̂ x + â .
下列有关线性回归的说法不正确的是
已知 x 与 y 之间的一组数据 则 y 与 x 的线性回归方程为 y = b x + a 必过点______.
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ; ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ; ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论的序号是
根据如下样本数据 可得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 则
对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ... 10 得散点图.由这个散点图可以判断
若一系列函数的解析式相同值域相同但定义域不同则称这些函数为孪生函数那么函数解析式为 y = 2 x 2 - 1 值域为 { 1 7 } 的孪生函数共有________个.
一位母亲记录了她儿子 3 到 9 岁的身高建立了她儿子身高与年龄的回归模型 y ̂ = 73.97 + 7.19 x 她用这个模型预测儿子 10 岁时的身高则下面的叙述正确的是
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
工人的月工资 y 元随劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y ̂ = 50 + 80 x 下列判断正确的是
下列命题正确的个数为 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②残差平方和越小的模型模型拟合的效果越好 ③用相关指数 R 2 来刻画回归效果 R 2 越小说明模型的拟合效果越好.
某商品的销售量 y 件与销售价格 x 元/件存在线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = - 10 x + 200 则下列结论正确的是
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加_____________万元.
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