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下列结论中正确的个数是（ ） ① 在回归分析中，可用指数系数 R 2 的值判断模型的拟合效果， R ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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已知抛物线y=ax2+bx+ca>0的对称轴为直线x=－1与x轴的一个交点为x10且0
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如图已知△ABC≌△AEFAB=BC∠B.=∠E.则下结论中正确结论的个数为①AC=AF②∠FAB=
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如图△ABC中∠BAC=60°∠ABC.∠ACB的平分线交于E.D.是AE延长线上一点且∠BDC=1
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如图1直线c与直线ab相交且a∥b则下列结论①∠1=∠2②∠1=∠3③∠3=∠2中正确的个数为
）0 （
）1 （
）2 （
）3
对于抛物线y＝x＋42下列结论①抛物线的开口向上②对称轴为直线x＝4③顶点坐标为－40④x＞－4时y
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已知直线y=kx+bk≠0与x轴的交点在x轴的正半轴下列结论①k>0b>0②k>0b
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如图△ABC≌△AEFAB=AE∠B.=∠E.则对于结论①AC=AF②∠FAB=∠EAB③EF=BC
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如图3△ABC≌△AEFAB=AE∠B=∠E则对于结论①AC=AF②∠FAB=∠EAB③EF=BC④
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如图在正方形ABCD中E.是BC的中点F.是CD上一点且CF=CD下列结论①∠BAE=30°②△AB
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2013若非齐次线性方程组AX=b中方程的个数少于未知量的个数则下列结论中正确的是
AX=0仅有零解
AX=0必有非零解
AX=0一定无解
AX=b必有无穷多解
对于抛物线y＝－x＋12＋3下列结论①抛物线的开口向下②对称轴为直线x＝1③顶点坐标为－13④x＞2
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若非齐次线性方程组Ax=b中方程的个数少于未知量的个数则下列结论中正确的是
Ax=0仅有零解
Ax=0必有非零解
Ax=0一定无解
Ax=b必有无穷多解
如右图点C.O.B.在同一条直线上∠AOB=90°∠AOE=∠DOB下列结论①∠EOD=90°②∠C
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如图△ABC≌△AEFAB=AE∠B.=∠E.则对于结论:①AC=AF;②∠FAB=∠EAB;③EF
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如图∠ADC=∠ABC=90°AD=AB有下列结论:①DC=BC;②AC⊥BD;③DE=BE;④∠A
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如图△ABC中∠BAC=60°∠ABC.∠ACB的平分线交于E.D.是AE延长线上一点且∠BDC=1
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如图点C.O.B.在同一条直线上∠AOB=90°∠AOE=∠DOB则下列结论①∠EOD=90°②∠C
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下列结论中正确是
两个有理数的和一定大于其中任何一个加数
零加上一个数仍得这个数
两个有理数的差一定小于被减数
零减去一个数仍得这个数
如图直线c与ab相交且a∥b则下列结论1∠1＝∠22∠1＝∠33∠2＝∠3其中正确的个数为
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已知函数 f x 满足 f x = x 2 - 2 a + 2 x + a 2 g x = - x 2 + 2 a - 2 x - a 2 + 8 .设 H 1 x = max f x g x H 2 x = min f x g x max p q 表示 p q 中的较大值 min p q 表示 p q 中的较小值记 H 1 x 的最小值为 A H 2 x 的最大值为 B 则 A - B =
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验 得到的数据如下 1 求出 y 关 于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 注 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x 2 ¯ a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ 2 试预测加工 10 个零件需要多少时间
下列图形中不可作为函数 y = f x 图象的是
某中学将 100 名高一新生分成水平相同的甲乙两个平行班每班 50 人.陈老师采用 A B 两种不同的教学方式分别对甲乙两个班级进行教改实验.为了解教学效果期末考试后对甲乙两个班级的学生成绩进行统计分析画出频率分布直方图如图.记成绩不低于 90 分者为成绩优秀. 1从乙班随机抽取 2 名学生的成绩记成绩优秀的个数为 ξ 求 ξ 的分布列和数学期望 2根据频率分布直方图填写下面 2 × 2 列联表并判断是否有 95 % 的把握认为成绩优秀与教学方式有关. 附 K 2 = n a d - b c 2 a + b c + d a + c b + d 此公式也可写成 χ 2 = n n 11 n 22 − n 12 n 21 2 n 1 + n 2 + n 3 + n 4
某医院用光电比色计检验尿汞时得尿汞含量 mg/L 与消光系数如下尿汞含量 x : 2 4 6 8 10 消光系数 y : 64 134 205 285 360 1画出散点图2如果 y 与 x 之间具有线性相关关系求回归直线方程3估计尿汞含量为 9 mg/L 时的消光系数.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨标准煤的几组对照数据 1 请画出上表数据的散点图【参考公式 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ 】 2 请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 3 已知该厂技改前 100 吨甲产品的生产能耗为 90 吨标准煤.试根据 2 求出的线性回归方程预测生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤
某种产品的广告费支出 x 单位百万元与销售额 y 单位百万元之间有如下对应数据 1求线性回归方程 2预测当广告费支出 7 百万元时的销售额. 用最小二乘法求线性回归方程系数公式 b = ∑ i = 0 n x 1 y 1 − n x ¯ y ¯ ∑ i = 0 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如表由最小二乘法求得回归方程 y ̂ = 0.67 x + 54.9 . 现发现表中有一个数据模糊看不清请你推断出该数据的值为__________.
大学生小赵计划利用假期进行一次短期打工体验已知小赵想去某工厂打工老板告知每天上班的时间单位小时和工资单位元如下表所示 根据计算小赵得知这段时间每天打工工资与每天上班时间满足的线性回归方程为 y ̂ = 11.4 x + 5.9 若小赵在假期内打 5 天工工作时间单位小时分别为 8 8 9 9 12 则这 5 天内小赵获得工资的方差为
在如下图所示的各图中两个变量具有相关关系的是
变量 y 与 x 之间的回归方程
已知 x 与 y 之间的一组数据如下则 y 与 x 的线性回归方程为 y = b x + a 必过点_______.
有下列关系①人的年龄与他她拥有的财富之间的关系②曲线上的点与该点的坐标之间的关系③苹果的产量与气候之间的关系④森林中的同一种树木其横断面直径与高度之间的关系其中有相关关系的是
实验测得四组 x y 的值为 1 2 2 3 3 4 4 5 则 y 与 x 之间的回归直线方程为
某工厂有 25 周岁以上含 25 周岁工人 300 名 25 周岁以下工人 200 名为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关现采用分层抽样的方法从中抽取了 100 名工人先统计了他们某月的日平均生产件数然后按工人年龄在 25 周岁以上含 25 周岁和 25 周岁以下分为两组再将两组工人的日平均生产件数分为 5 组 [ 50 60 [ 60 70 [ 70 80 [ 80 90 [ 90 100 分别加以统计得到如图所示的频率分布直方图. 1从样本中日平均生产件数不足 60 件的工人中随机抽取 2 人求至少抽到一名 25 周岁以下组工人的频率 2规定日平均生产件数不少于 80 件者为生产能手请你根据已知条件完成列联表并判断是否有 90 % 的把握认为生产能手与工人所在的年龄组有关附 χ 2 = n n 11 n 22 - n 12 n 21 n 1 × n 2 × n 1 × n 2 注此公式也可以写成 K 2 = n a d - b c 2 a + b c + d a + c b + d .
根据以下样本数据 得到回归直线方程 y ̂ = b x + a 则下列说法正确的是
期中考试后某班对 50 名学生的成绩进行分析得到数学成绩 y 对总成绩 x 的回归直线方程为 y ̂ = 6 + 0.4 x 由此可以估计若两个同学的总成绩相差 50 分则他们的数学成绩相差__________分.
已知 x y 的值如下表所示若 y 与 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + a 则 a =
某单位为了了解办公楼用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温并制作了对照表 由表中数据得到线性回归方程 y ̂ = - 2 x + a 当气温为 -4 ∘ C 时预测用电量约为
对于变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 9 - 8 ;对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 9 - 9. 由这两个散点图可以判断
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表 根据上表可得回归方程 y ̂ = b x + a 中的 b 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
设某大学生的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
知 x 与 y 之间的一组数据 则 x 与 y 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 必过点
以下是收集到的新房屋的销售价格 y 和房屋的大小 x 的数据 1画出数据的散点图 2用最小二乘法求线性回归方程并在散点图中加上回归直线.
某高校共有学生 15000 人其中男生 10500 人女生 4500 人为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况采用分层抽样的方法收集 300 名学生每周平均体育运动时间的样本数据单位小时. Ⅰ应收集多少位女生的样本数据 Ⅱ根据这 300 个样本数据得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图如图所示其中样本数据的分组区间为 [ 0 2 ] 2 4 ] 4 6 ] 6 8 ] 8 10 ] 10 12 ] 估计该校学生每周平均体育运动时间超过 4 小时的概率 Ⅲ在样本数据中有 60 位女生的每周平均体育运动时间超过 4 小时请完成每周平均体育运动时间与性别列联表并判断是否有 95 %的把握认为 ` ` 该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关 ' ' .
在研究身高和体重的关系时若身高解释了 76 % 的体重变化而随机误差贡献了剩余的 24 % 则相关指数 R 2 ≈
线性回归方程 y ̂ = b x + a 表示的直线必经过的一个定点是
设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 . . . n 用最小二乘法建立的回归方程 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
假设关于某市的房屋面积 x 平方米与购房费用 y 万元有如下的统计数据 1 用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 2 若在该市购买 120 平方米的房屋估计购房费用是多少 参考数据 ∑ i = 1 4 x i 2 = 36600 ∑ i 4 x i y i = 19290 线性回归方程的系数公式为 b = ∑ i 4 x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i 4 x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯ .
下列两个变量之间的关系是相关关系的是
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