在区间 [ -5 5 ] 内随机地取出一个数 a 使得 1 ∈ { x

3 5 7 10

总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 95％在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为 95% 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 5% 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为 5%

总体参数有 95%的概率落在这一区间内总体参数有 5%的概率未落在这一区间内在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95％的区间包含该总体参数在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95％的区间不包含该总体参数

0. 5 1 1. 5 2 2. 5 3

区间[1,2]和[2,3] 区间[2,3]和[3,4] 区间[2,3]和[3,4]和[4,5] 区间[3,4]和[4,5]和[5,6]

OA区间 OB区间进入大于OA区间进入大于OB区间

前湾公园～妈湾下行区间（32. 778‰）翻身～灵芝下行区间（28. 045‰）前湾公园～妈湾上行区间（32. 778‰）翻身～灵芝上行区间（28. 045‰）

上是增函数，在区间

上是增函数在区间

上是减函数，在区间

上是减函数在区间

上是减函数，在区间

上是增函数在区间

上是增函数，在区间

上是减函数

置信区间[θ_L，θ_U]是唯一的 100个置信区间中约有95个区间能包含真值θ 置信区间[θ_L，θ_U]是随机区间 100个置信区间中约有5个区间能包含真值θ 100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ

总体参数中有 95%的概率落在这一区间内总体参数中有 5%的概率落在这一区间内在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95%的区间包含该总体参数在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95%的区间不包含该总体参数

总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 95% 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为 95% 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 5% 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为 5%

在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95％的区间不包含该总体参数总体参数有 5％的概率未落在这一区间内总体参数有 95％的概率落在这一区间内在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95％的区间包含该总体参数

在区间 [ -5 ， 5 ] 内随机地取出一个数 a ，使得 1 ∈ { ...