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置信区间[θL，θU]是一个随机区间 在100个这样的置信区间中，约有1个区间包含真值θ 置信区间[θL，θU]不是随机区间 在100个这样的置信区间中，约有99个区间包含真值θ 以上说法都不正确
置信区间是表明在一定的概率保证下，估计出来的包含可能参数在内的一个区间 保证参数在置信区间的概率称为置信度 置信度越高，置信区间就会越宽 置信度越高，置信区间就会越窄
95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 95%的预测区间与95%的置信区间没有关系 95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
在一定置信度时，以测量值的平均值为中心的包括真值的范围即为置信区间 真值落在某一可靠区间的几率即为置信区间 其他条件不变时，给定的置信度越高，平均值的置信区间越宽
置信区间的准确度反映在置信度 1－α 的大小 置信区间的精度反映在区间的长度 在样本例数确定的情况下，上述二者是矛盾的 99% 置信区间比 95%置信区间好 在置信度确定的情况下， 增加样本例数可提高精度
可靠程度为95%的置信区间比可靠程度为90%的置信区间宽 样本容量较小的置信区间较大 相同可靠程度下，样本量大的区间较小 样本均值越小，区间越大
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为：
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间[θL，θU]是唯一的 100个置信区间中约有95个区间能包含真值θ 置信区间[θL，θU]是随机区间 100个置信区间中约有5个区间能包含真值θ 100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ
置信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用 置信区间亦可回答假设检验的问题 置信区间还能比假设检验提供更多的信息 置信区间并不意味着能够完全代替假设检验 假设检验比置信区间重要
置信区间是在一定的几率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间 置信度越高，置信区间就越宽 置信度越高，置信区间就越窄 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会增大
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的95％置信区间为：
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间是在一定的概率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会变窄 置信度越高，置信区间就越窄 置信度越高，置信区间就越宽
α愈大，置信区间长度愈短 α愈大，置信区间长度愈长 α愈小，置信区间包含θ的概率愈大 α愈小，置信区间包含θ的概率愈小 置信区间长度与α大小无关
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