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假设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ，σ2均为未知参数，则下列统计假设中属于简单假设的是

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在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是

总体分布需服从正态分布且方差已知总体分布为正态分布，方差未知总体不一定是正态分布但须是大样本总体不一定是正态分布，但需要方差已知

设总体X服从正态分布Nμσ2μσ2是未知参数x1x2x3xn是来自X的样本下列结论成立的是

A B C D

假设总体X服从正态分布Nμσ2X1X2X2n是来自总体X容量为2n的一组简单随机样本统计量则当σ2已

在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是

总体分布需服从正态分布且方差已知总体分布为正态分布，方差未知总体不一定是正态分布但需是大样本总体不一定是正态分布，但需方差已知

设总体X服从正态分布N022而X1X2X15是来自总体X的简单随机样本则随机变量服从分布参数为．

设总体X服从正态分布Nμ1σ2总体Y服从Nμ2σ2X1X2Xn1和Y1Y2Yn2分别是来自总体X和

设总体X服从正态分布Nμσ2μσ2是未知参数x1x2x3xn是来自X的样本下列结论成立的是

A B C D

在下面四种条件下不能进行平均数显著性检验的是

总体正态分布，总体方差已知总体正态分布，总体方差未知总体非正态分布，n＞30 总体非正态分布，n≤30

假设检验中在小样本的情况下如果总体不服从正态分布且总体方差未知则经过标准化的样本均值服从

Z分布 t分布分布 F分布

设总体X服从泊松分布Pλ.其中λ＞0为未知参数Xi1≤i≤n为来自总体X的简单随机样本.求PX=0的

设总体X服从参数为mp的二项分布其中m已知X1X2Xn是来自总体X的简单随机样本则未知参数p的最大似

关于中心极限定理下列说法正确的是

多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ²/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²

当总体方差已知时建立总体均值μ的置信区间的统计量服从

正态分布 t(n-1)分布 x²分布 t(n-2)分布

假设总体服从均匀分布从此总体中抽取容量为36的样本则样本均值的抽样分布

服从非正态分布近似正态分布服从均匀分布服从x²分布

某质量特性X服从正态分布Nμσ2其中μ具有性质

μ为正态总体均值 μ为正态分布中心 X在μ附近取值的机会最小 X在离μ愈远处取值的机会愈小

某个总体的方差为σ²现在对总体均值μ进行假设检验样本容量为n下列能使用Z统计量的情况有

总体服从正态分布，σ²已知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n<30 总体服从正态分布，σ²己知，n< 30 总体分布未知，σ²已知，n< 30

设二维随机变量XY的分布函数为Φ2x+1Φ2y-1其中Φx为标准正态分布函数则XY服从正态分布N__

设总体X服从正态分布Nμ1σ2总体Y服从正态分布Nμ2σ2X1X2Xn1和Y1Y2Yn2分别是来自

设总体X服从正态分布Nμσ2其中μ已知σ2未知X1X2X3为来自X的样本则下列表达式中不是统计量的是

X1+X2+2X3 max(X1，X2，X3)

X1+μ

设总体X服从泊松分布Pλ.其中λ＞0为未知参数Xi1≤i≤n为来自总体X的简单随机样本.求λ的最大似

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