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关于中位数,下列理解错误的有( )。

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平均数是4   众数是5   中位数是6   方差是3.2  
中位数是一个位置代表值  中位数适用于收入这类偏斜分布的数值型数据  中位数的优点是不受极端值的影响,抗干扰性强  中位数不适用于顺序数据  中位数不适用于分类数据  
众数适用于品质数据,也适用于数值数据  中位数适用于品质数据,也适用于数值数据  众数适用于品质数据,不适用于数值数据  中位数主要用于顺序数据,也适用于数值数据  中位数适用于分类数据  
中位数就是位于数据售合中间的数  中位数是50%的分位数  中位数可能与均值大小一致  均值是统计总体的平均特征的值  
众数适用于品质数据,也适用于数值型数据  中位数适用于品质数据,也适用于数值型数据  众数适用于品质数据,不适用于数值型数据  中位数主要用于顺序数据,也适用于数值型数据  中位数适用于分类数据  
当所获得的数据资料呈偏态分布时,中位数的代表性优于算术平均数  当观测值个数11为奇数时,n/2和(n/2+1)位置的两个观测值之种的1/2为中位数  当观测值个数为偶数时,(n+1)/2位置的观测值,即x(n+1)/2为中位数  将资料内所有观测值从小到大依次排列,位于中间的那个观测值,称为中位数  以上说法都正确  
中位数不受分布数列的极大或极小值影响  中位数是指一组数据中出现次数最多的变量值  中位数缺乏灵敏性  当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响  
有时候一组样本有两个中位数  -组样本有一个中位数  通常用中位数来作为评价基金经理业绩的基准  中位数是上50%的分位数  
三者有可能是一致的  众数有可能最大  中位数有可能最大  算术平均数有可能最大  
中位数即一组任意排列的变量值中,位于正中间的数值  中位数也就是第50百分位数,用P表示  对称分布资料不能计算中位数,该指标只有偏峰资料才适用  一端或两端无确切数值的资料不适合计算中位数  资料里有特大、特小值存在时,不适合计算中位数  
平均数是4  众数是5  中位数是6  方差是3.2  
样本数为偶数时,中位数是数值大小排序后居中两数的平均值  中位数反映了样本数据的分散状况  中位数反映了中间数据的分布  样本中位数是样本极差值的平均值  
对同一组数据来说,中位数就是大小处于正中间位置的那个数值  有些时候,一组数据的均值与中位数相同  中位数就是上50%分位数  投资管理领域中,均值经常被用来作为评价基金经理业绩的基准  
中位数即一组任意排列的变量值中,位于正中间的数值  中位数也就是第50百分位数,用P50表示  对称分布资料不能计算中位数,该指标只有偏峰资料才适用  一端或两端无确切数值的资料不适合计算中位数  资料里有特大、特小值存在时,不适合计算中位数  
中位数即一组任意排列的变量值中,位于正中间的数值  中位数也就是第50百分位数,用P表示  对称分布资料不能计算中位数,该指标只有偏峰资料才适用  一端或两端无确切数值的资料不适合计算中位数  资料里有特大、特小值存在时,不适合计算中位数  
有些时候,一组数据的均值与中位数相同  对于一组数据来说,中位数就是大小处于正中间位置的那个数据  对随机变量来说,它的中位数就是上50%分位数  在投资管理领域中,均值经常被用来作为评价基金经理业绩的基准  
中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值  对于随机变量X来说,它的中位数就是上50%分位数X50%  在基金投资管理领域中,我们经常应用中位数来作为评价基金经理业绩的基准  均值比中位数的评价结果往往更为合理和贴近实际  
中位数即一组任意排列的变量值中,位于正中间的数值  中位数也就是第50百分位数,用P50表示  对称分布资料不能计算中位数,该指标只有偏态资料才适用  频数表法计算中位数时,要求各组段的组距必须相等  资料里有特大、特小值存在时,就不适合计算中位数  
三者有可能是一致的   众数有可能最大   中位数有可能最大   算术平均数有可能最大  
当所获得的数据资料呈偏态分布时,中位数的代表性优于算术平均数  当观测值个数n为奇数时,n/2和(n/2+1)位置的两个观测值之和的1/2为中位数  当观测值个数为偶数时,(n+1)/2位置的观测值,即x(n+1)/2为中位数  将资料内所有观测值从小到大依次排列,位于中间的那个观测值,称为中位数  

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