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在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,F的临界值为5.32,则结论是______。

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F=9.287  F=74.30  在0.05水平上方程不显著  在0.05水平上方程显著  F=9.287  
回归方程计算有误  X与Y之间不是线性关系  此现象无法解释  此现象正常  X与Y之间无相关关系  
y=-1+x  y=1+x  y=1.5+0.7x  y=1+2x  
描述两指标变量之间的数量依存关系  描述两指标变量之间的非线性关系  利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标  利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计  
F=4.32  F=7.43  回归方程不显著  回归方程显著  回归方程显著性无法判断  
①②⑤③④      ③②④⑤①   ②④③①⑤  ②⑤④③①  
F=4.32  F=7.43  C.回归方程不显著  D.回归方程显著  E.回归方程显著性无法判断  
如果变量x与y之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2,…,n)将散布在某一条直线的附近   如果两个变量x与y之间不存在着线性关系,那么根据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程   设x,y是具有相关关系的两个变量,且y关于x的线性回归方程为叫做回归系数   为使求出的线性回归方程有意义,可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系  
F=16.7  F=18  回归方程不显著  回归方程显著性无法判断  回归方程显著  

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