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导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有()。 Ⅰ模型本身中的误差因素 Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致 Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离 Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化

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回归直线的截距  除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响  回归直线的斜率  观测值和估计值之间的残差  
回归方程的系数  预测时期自变量的值  预测年份  相应的预测值  
你能有95%的把握认为真实的回归线落在此全距内  你能有95%的把握认为用于计算回归模型的样本充分代表总体  你能期望有95%的个体观察值落在全距内  你能期望有95%的个体观察值落在全距外  
温度下降或漏油使油位低于规定值  变压器内部故障  外部发生穿越性短路故障。  呼吸器阀门关闭  受强烈振动影响  
增益调节过小  增益调节过大  灵敏度时间控制曲线(ST调节不正确  在人体不同的软组织,超声波传播的速度不同  动态范围调节不当  
回归直线的截距  除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响  回归直线的斜率  观测值和估计值之间的残差  
增益过小  增益过大  灵敏度时间控制曲线(STC)调节不正确  超声波在人体内各种软组织中的传播速度不同  动态范围调节不当  
估计值Y在回归直线上的截距  回归直线的斜率  误差即实际值和估计值之间的差额  因变量  
增益调节过小  增益调节过大  灵敏度时间控制曲线(STC)调节不正确  在人体不同的软组织,超声波传播的速度不同  动态范围调节不当  
是度量某一事件发生的可能性的方法  概率分布是不确定事件发生的可能性的一种数学模型  值介于0和1之间  所有未发生的事件的概率值一定比1大  概率值有可能是负的  
增益过小  增益过大  灵敏度时间控制曲线(STC)调节不正确  超声波在人体内各种软组织中的传播速度不同  动态范围调节不当  
回归直线的截距  回归直线的斜率  观测值和估计值之间的残值  除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响  
评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的  绝对误差是实际观测值与预测值的离差  绝对误差是实际观测值与预测值的绝对离差  相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度  平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异  
消除了变量可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题  消除模型可能存在的多重共线性问题  所有变量之间的关系都可以通过误差修正模型来表达  误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视  

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