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X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
回归分析和独立性检验没有什么区别 回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
仅要求X、Y两个变量为定量变量即可 仅要求X变量服从正态分布即可 仅要求Y变量服从正态分布即可 要求X、Y均服从正态分布 Y可以是分类变量
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.5个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，r减少或增大0.2个单位都有可能
都是随机变量； 都是自变量； x是随机变量，y是自变量； x是自变量，y是随机变量；。
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
线性（linearity）：两个变量间存在线性关系； 独立性（independent）：任意两个观察值互相独立； 正态性（normality）：应变量y是服从正态分布的随机变量； 方差齐（equalvariances）：给定x后，应变量y的方差相等； 以上均对。
y＝0.56x＋997.4 y＝0.63x－231.2 y＝50.2x＋501.4 y＝60.4x＋400.7
X增大一个单位，Y增大0．2个单位 X增大一个单位，Y减少0．05个单位 X增大一个单位，Y增大0．05个单位 X增大一个单位，Y减少0．2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0．2个单位都有可能
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
同一个问题 有联系但意义不同的问题 一般情况不是相同的问题 是否相同，视两相关变量的具体内容而定
一个是自变量，一个是因变量 一个是给定的变量，一个是随机变量 两个都是随机变量 两个都是给定的变量 两个是相关的变量
x是自变量，y是因变量 自变量是给定的，因变量是随机的 x与y的相关系数符号一定为正 两个变量是不对等关系 回归方程有两个
相关的两个变量都是随机的， 而回归分析中自变量是给定的数值， 因变量是随机的 回归分析中的两个变量都是随机的， 而相关中的自变量是给定的数值， 因变量是随机的 相关系数有正负号， 而回归系数只能取正值 相关的两个变量是对等关系， 而回归分析中的两个变量不是对等关系 相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数， 而回归分析中根据两个变量只能配合一个回归方程
X增大一个单位，Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位，Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能
自变量是给定的，因变量是随机的 两个变量都是非随机的 两个变量都是随机的 以上三个都对
X増大一个单位,Y增大0.2个单位 X增大一个单位，Y减少0.05个单位 X增大一个单位,Y增大0.05个单位 X增大一个单位，Y减少0.2个单位 X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有 可能
要求X、Y均服从正态分布 仅要求X、Y两个变量为定量变量即可 仅要求Y变量服从正态分布即可 仅要求X变量服从正态分布即可 Y可以是分类变量
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