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设随机变量X1,X2,…,Xn,…独立同分布,EXi=μ(i=1,2,…),则根据切比雪夫大数定律,X1,X2,…,Xn,…依概率收敛于μ,只要X1,X2,…,Xn,…

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不独立  独立  相关系数ρξη≠0  相关系数ρξη=0  
a=3/5,b=-2/5   a=2/3,b=2/3   a=-1/2,b=3/2   a=1/2,b=-3/2  
X最多可能取n个值x1, X2, …, xn  所有概率的总和为  无法列出X取每个特定值的概率  记Pi=P{X=xi} 是X取xi的概率  
不独立.  独立.  相关系数不为零.  相关系数为零.  
E(y)=4  E(y)=20  Var(y)=14  Var(y)=24  Var(y)=15  
x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且分布的参数相同,则服从正态分布  x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且均值相同,方差不同,则服从正态分布  只有当x1,x2,x3,…,xn服从正态分布时,其均值才服从正态分布  无论x1,x2,x3,…,xn服从任何分布,其均值都服从正态分布  

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