一元非线性回归方程的比较准则中的判决系数R2可表示为 -X题卡

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一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测回归方法属于统计方法多元非线性回归能简化为多元线性回归

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

确定非线性回归函数的具体形式计算相关系数估计函数中的参数样本判决系数

一元线性回归二元线性回归多元线性回归非线性回归

一元线性回归二元线性回归多元线性回归非线性回归

完全正线性相关完全负线性相关不相关非线性函数关系

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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一元线性回归二元线性回归多元线性回归非线性回归

正相关不相关可能存在非线性函数关系负相关

一元线性回归分析多元线性回归分析一元非线性回归分析多元非线性回归分析

r=0.75 r=-0.97 R2=0.75 R2=0.90

判决系数R²越小，回归效果越好判决系数R²越大，回归效果越好剩余标准差

越大，回归效果越好剩余标准差

越小，回归效果越好

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

不相关正相关负相关非线性相关无法判定

一元非线性回归方程的比较准则中的判决系数R2可表示为（）。