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用于两个变量接近线性关系场合的(),即只有一个自变量的线性回归。

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-1≤p≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强  
-1<ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  |ρ|越大说明两变量间线性关系的程度越强  
一1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ  越大说明两变量间线性关系的程度越强  
两个变量之间是非线性关系  两个变量都是随机变量  自变量是随机变量,因变量不是随机变量  一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大  
相关系数R越大,变量间的线性关系越弱  相关系数R越小,变量间的线性关系越弱  相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强  相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强  
线性回归分析研究的对象之间存在确定的线性关系  线性回归分析研究的对象之间存在的关系具有不确定性  线性回归的数学思想是做出这样一条直线,使得它与坐标系中具有一定线性关系的各点的垂直距离的平方和为最小  只有具有一定线性趋势的变量之间才能进行线性回归  在存在大于一个自变量的情况下不可以进行线性回归  
必须是对两个变量配合回归直线  两个变量必须有明确的因果关系  两个变量必须具备线性函数关系  两个变量必须具备显著的线性关系  
一元线性回归  二元线性回归  多元线性回归  非线性回归  
-1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强  
-1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ  越大说明两变量间线性关系的程度越强  
数值越大说明两个变量之间的关系就越强  仅仅是两个变最之间线性关系的一个度量, 不能用于描述非线性关系  只是两个变量之间线性关系的一个度量, 不一定意味着两个变量之间一定有因果关系  绝对值不会大于 1  
-1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  │ρ│越大说明两变量间线性关系的程度越强  
相关系数R越小,变量间的线性关系越弱  相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强  相关系数R越大,变量间的线性关系越弱  相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强  
确定性关系  线性关系  非确定性关系  非线性关系  
-1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ  越大说明两变量间线性关系的程度越强  
-1≤P≤1  P是有单位的量  P可用于描述两变量间线性关系的程度  P可用于描述两变量间线性关系的方向  P越大说明两变量间线性关系的程度越强  
X和Y的线性关系对Y的影响  由自变量X的变化引起因变量Y的变化  X与Y的线性关系对X的影响  除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响  

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