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一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的,是一种(),必须对它的有效性作出()。

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一元线性回归预测方法是一种因果分析法  当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系,可采用一元线性回归预测  在利用回归模型进行预测时,必须对回归系数、回归方程进行相关检验,以判定预测模型的合理性和适用性  相关检验系数的绝对值越接近1,表明其线性关系越好  一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信  
判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到  时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法  用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数  回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程  
比较研究  时间数列  线性回归  相关分析  
Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ  Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ  Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ  Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ  
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测  多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测  回归方法属于统计方法  多元非线性回归能简化为多元线性回归  
一元线性回归模型  多元线性回归模型  回归预测法  多元时间序列模型  
移动平均数法  一元线性回归预测法  德尔菲法  多元线性回归预测法  
数理统计分析  时间数列分析  线性回归分析  相关分析  
行业增长横向比较  时间数列  相关分析  一元线性回归  
行业增长横向比较分析  时间数列分析  相关分析  一元线性回归分析  
一元线性回归模型  多元线性回归模型  系统聚类分析  一元回归模型,多元回归模型  
行业增长横向比较  时间数列  相关分析  -元线性回归  
线性回归分析  数理统计分析  时间数列分析  相关分析  
方差分析  标准误差分析  均方差分析  相关分析  显著性检验  
一元线性回归模型  多元线性回归模型  回归预测法  平稳时间序列模型  

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