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用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
一元多项式回归模型 -元线性回归模型 双曲线回归模型 对数曲线模型 修正指数曲线模型
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程 判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
自变量X只有一个 自变量X可以有多个 自变量X的指数为0 自变量X的指数为1 自变量X的指数为2
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
根据自变量的个数分为一元回归分析预测法、二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测 根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
判定系数r
表明指标变量之间的依存程度，r越大，表明依存度越小 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2越大，表明依存度越大 一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之问的依存程度，r2越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的 用来验证相关系数
自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关 自变量应具有完整的统计数据，其预测值比较容易确定 模型中有且只有一个自变量 自变量之间具有一定的互斥性
有多个自变量x 只有一个自变量x 自变量x的指数为1 自变量x的指数为0 有多个因变量y
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
一元回归分析 一元线性回归分析 二元回归分析 二元线性回归分析
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