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如果在一次实验中，测得 ( x ， y ) 的四组数值分别是 A ( 1 ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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在穿心互感器的接线中一次相线如果在互感器上绕四匝则互感器的实际 变比将是额定变比的
4倍
5倍
1/4倍
1/5倍
如果在做实验时得到的结果与假设不一样你应该做的是
修改假设让它与实验相一致
检查过程是否有问题，重新把实验做一次
修改实验数据，让它与假设相同
检查过程都没有问题，相信结论是正确的
下列选项中在实际交易中的付款方式可能有等
要求在某一日期时一次付清
以抵押贷款方式支付
如果在成交日期时一次付清
从成交日期时起分期付清
约定在未来某个日期一次付清
以下有关Function过程的说法中正确的是
函数名在过程中只能被赋值一次
如果在函数体内没有给函数名赋值,则该函数无返回值
如果在定义函数时没有说明函数的类型,则该函数是无类型的
执行函数过程中的Exit Function语句,将退出该函数,返回到调用点
如果在做实验时得到的结果与假设不一样你不应该做的是
修改假设，让它与结果一致
修改实验数据，让它与假设相符
检查过程是否有问题，重新把实验做一次
检查过程都没有问题，相信结论是正确的
如果在做实验时得到的结果与假设不一样你不应该做的是
修改假设，让它与结果一致
修改实验数据，让它与假设相符
检查过程是否有问题，重新把实验做一次
检查过程都没有问题，相信结论是正确的
如果在一次实验中测得xy的四组数值分别是
（1，3），
（2，3、8），
（3，5、2），
（4，6），则y与x之间的回归直线方程是 A.
B.
C.
D.
如果在一次实验中测得xy的四组数值分别是A.13B.23.8C.35.2D.46则y与x之间的线性回
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如果在做实验时得到的结果与假设不一样你不应该做的是
修改假设，重新实验
修改实验数据，让它与假设相符
检查过程是否有问题，重新把实验做一次
检查过程都没有问题，相信结论是正确的
爆破片一般6—12个月更换一次如果在系统超压后未破裂的爆破片以及正常运行中有明显变形的爆破片应立即更
压力表每半年至少经计量部门校验一次如果在运行中发现压力表指示不正常或有 其他可疑迹象时应立即检验校正
如果在一个计息周期内做第二次利率调整将第一次调整的利息积数通过0136清息交易结计出来因为第二次利率
以下是关于蝴蝶生活史中有关蜕皮和变态过程调节的问题在括号中用＋表示正确用一表示错误A.如果在二龄幼虫
在测定电能表基本误差时如果在某一负载下两次测得误差的平均值等于基本误差限应该再测两次取这两次和前两次
80～120%
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对位画法中在一张画面上使用一次的话叫做一次对位如果在同一张画面上反复使用两次以上对位画法便称为
多次对位
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三次对位
如果在一次实验中测得数对xy的四组数值分别是A.12B.23C.35D.46.Ⅰ试求y与x之间的回归
爆破片一般6-12个月更换一次如果在系统超压后未破裂的爆破片以及正常运行中有明显变形的爆破片应立即更
如果在做实验时得到的结果与假设不一样你不应该做的是
修改假设，让它与结果一致
修改实验数据，让它与假设相符
检查过程是否有问题，重新把实验做一次
检查过程都没有问题，相信结论是正确的
分布在南美洲的一种半翅目昆虫猎蝽若虫要脱5次皮才能发育为成虫而蜕皮必须在吸收之后都能发生最后一次蜕皮
某些溶于若虫血液中的物质，即激素能促成若虫蜕皮
这种激素来自若虫的头部
这种激素在吸血以后才产生或才能达到足够的量
前胸腺能够分泌促进蜕皮的蜕皮激素
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假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的现有 10 名学生的教案备课库成绩 x 和高一英语成绩 y 如下 则由此得到的回归直线的斜率约为__________.保留到小数点后第 4 位
如图是 x 和 y 的一组样本数据的散点图去掉一组数据_____后剩下的 4 组数据的相关指数最大.
下列结论中正确的个数是 ① 在回归分析中可用指数系数 R 2 的值判断模型的拟合效果 R 2 越大模型的拟合效果越好 ② 在回归分析中可用残差平方和判断模型的拟合效果残差平方和越大模型的拟合效果越好 ③ 在回归分析中可用相关系数 r 的值判断模型的拟合效果 r 越小模型的拟合效果越好 ④ 在回归分析中可用残差图判断模型的拟合效果残差点比较均匀地落在水平的带状区域中说明这样的模型比较合适带状区域的宽度越窄说明模型的拟合精度越高.
为了解某商品销售量 y 单位件与销售价格 x 单位元/件的关系统计了 x y 的 10 组值并画成散点图如图则其回归方程可能是
已知 x 和 y 之间的一组数据如下则下列四个函数中模拟效果最好的为_______________.填写序号① y = 3 × 2 x - 1 ② y = log 2 x ③ y = 4 x ④ y = x 2 .
某数学老师身高 176 cm 他爷爷父亲和儿子的身高分别是 173 cm 170 cm 和 182 cm .因儿子的身高与父亲的身高有关该老师用线性回归分析的方法测试他孙子的身高为_____ cm .
某种书每册的成本费 y 元与印刷册数 x 千册有关经统计得到数据如下 检验每册书的成本费 y 与印刷册数的倒数 1 x 之间是否具有线性相关关系如有求出 y 与 x 的回归方程.
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表 根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ^ 为 9.4 据此模型预测广告费用为 6 万元时销售额为
下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是
已知 x 和 y 之间的一组数据如下则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过点
对变量 x y 由观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图1对变量 u v 由观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图2．由这两个散点图可以判断
一个车间为了规定工作定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 由表中数据求得线性回归方程 y ̂ = 0.65 x + â 根据回归方程预测加工 70 个零件所花费的时间为__________分钟.
给出下列说法 ①从匀速传递的产品生产流水线上质检员第 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样 ②某地气象局预报 5 月 9 日本地降水概率为 90 %结果这天没下雨这表明天气预报并不科学 ③在回归分析模型中残差平方和越小说明模型的拟合效果越好 ④在回归直线方程 y = 0.1 x + 10 中当解释变量 x 每增加一个单位时预报变量平均增加 0.1 个单位. 其中正确的是_____.填上你认为正确的序号
已知 x y 的取值如下表所示 若从散点图分析 y 与 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + â 则 â 的值等于
某单位共有 10 名员工他们某年的收入如下表 1求该单位员工当年年薪的平均值和中位数 2从该单位中任取 2 人此 2 人中年薪高于 5 万的人数记为 ξ 求 ξ 的分布列和期望 3已知员工年薪收入与工作年限成正相关关系某员工工作第一年至第四年的年薪分别为 3 万元 4.2 万元 5.6 万元 7.2 万元预测该员工第五年的年薪为多少 附线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中系数计算公式分别为 b ̂ = ∑ i = 1 n x i - x ̄ y i - y ̄ ∑ i = 1 n x i - x ̄ 2 â = y ̂ - b ̂ x ̄ 其中 x ̄ y ̄ 为样本均值.
已知函数 y = f x x ∈ R .对函数 y = g x x ∈ I 定义 g x 关于 f x 的对称函数 y = h x x ∈ I y = h x 满足对任意 x ∈ I 两个点 x h x x g x 关于点 x f x 对称.若 h x 是 g x = - 4 - x 2 关于 f x = 2 x + b 的对称函数且 h x < g x 恒成立则实数 b 的取值范围是_______.
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少时间参考公式回归直线 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ¯ .
下列四个图各反映了两个变量的某种关系其中可以看作具有较强线性相关关系的是
一次考试中五名学生的数学物理成绩如下表所示 1 请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图. 2 并求这些数据的线性回归方程 y ̂ = b x + a . 附线性回归方程 y = b x + a 中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为样本平均值线性回归方程也可写为 y ̂ = b ̂ x + â .
下列有关线性回归的说法不正确的是
已知 x 与 y 之间的一组数据 则 y 与 x 的线性回归方程为 y = b x + a 必过点______.
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ; ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ; ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论的序号是
根据如下样本数据 可得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 则
对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ... 10 得散点图.由这个散点图可以判断
一位母亲记录了她儿子 3 到 9 岁的身高建立了她儿子身高与年龄的回归模型 y ̂ = 73.97 + 7.19 x 她用这个模型预测儿子 10 岁时的身高则下面的叙述正确的是
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
工人的月工资 y 元随劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y ̂ = 50 + 80 x 下列判断正确的是
下列命题正确的个数为 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②残差平方和越小的模型模型拟合的效果越好 ③用相关指数 R 2 来刻画回归效果 R 2 越小说明模型的拟合效果越好.
某商品的销售量 y 件与销售价格 x 元/件存在线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = - 10 x + 200 则下列结论正确的是
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加_____________万元.
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