关于相关系数的性质说法正确的是-X题卡

相关系数与协方差成正比关系相关系数能反映证券之间的关联程度相关系数为正，说明证券之间的走势相同相关系数为1，说明证券之间是完全正相关关系相关系数为0，说明证券之间不相关

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

若相关系数等于0，则说明变量之间不存在线性相关关系某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系若相关系数等于-1，则说明变量之间不存在线性相关关系若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

市场组合的相关系数为 0 市场组合的相关系数为 1 市场组合的相关系数以及β 值均为 0 市场组合的相关系数以及β 值均为 1 市场组合的β 值为 1

相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

市场组合的相关系数为 -1 市场组合的相关系数为 0 市场组合的相关系数为 0.5 市场组合的相关系数为 1

等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向等级相关系数小于相关系数等级相关系数大于相关系数校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数以上都不对

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

证券报酬率的相关系数越小，风险分散化效应也就越强当相关系数为0时，表示缺乏相关性当相关系数小于1时，机会集曲线必然弯曲当相关系数为1时，投资多种股票的组合标准差就是加权平均的标准差

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

X对Y的相关系数等于Y对X的相关系数相关系数的值大于-1，而小于1 相关系数越大表明X与Y的相关程度越高相关系数r=0等价于回归系数B=0

关于相关系数的性质，说法正确的是( )。