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若矩阵 A 有特征向量 i → = 1 ...

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β是A的属于特征值0的特征向量  α是A的属于特征值0的特征向量  β是A的属于特征值3的特征向量  α是A的属于特征值3的特征向量  
若α是AT的特征向量,那么α是A的特征向量.  若α是A*的特征向量,那么α是A的特征向量.  若α是A2的特征向量,那么α是A的特征向量.  若α是2A的特征向量,那么α是A的特征向量.  
是A的属于特征值1的特征向量  是A的属于特征值2的特征向量  是A的属于特征值1的特征向量  是A的属于特征值1的特征向量  
β是A的属于特征值0的特征向量  α是A的属于特征值0的特征向量  β是A的属于特征值3的特征向量  α是A的属于特征值3的特征向量  
若A可逆,则矩阵A的属于特征值λ的特征向量也是矩阵A-1的属于特征值
的特征向量.  
) A的全部特征  若A存在属于特征值λ的n个线性无关的特征向量,则A=λ  A与AT有相同的特征值.  
矩阵A有n个不同的特征值.  矩阵A与AT有相同的特征值和特征向量.  矩阵A的特征向量α1,α2的线性组合c1α1+c2α2仍是A的特征向量.  矩阵A对应于不同特征值的特征向量线性无关.  
λ是AT的特征值,则λ必是A的特征值  λ是AT的特征值,则λ必不是A的特征值  η是AT的特征向量,则η必是A的特征向量  η是AT的特征向量,则η必不是A的特征向量  
方阵A与其转置矩阵AT有相同的特征值,从而有相同的特征向量.  任意两个同阶的对角矩阵都可以相似于同一个对角矩阵.  对应于实矩阵的相异特征值的实特征向量必是正交的.  设PTAP=B,若A为正定矩阵,  P  ≠0,则B必为正定矩阵.  

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