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下表是某厂 1 ∼ 4 月份用水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知，用水量 y 与月份 x 之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是 y ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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某给水系统自河流取水河水经取水构筑物和一级泵房输送至水处理厂一级泵房扬程计算中的输水管水头损失应按计
最高日最高时用水量加水厂自用水量
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为了调查某小区居民的用水情况随机抽查了若干户家庭的月用水量结果如下表则关于这若干户家庭的月用水量下列
平均数是4.6
中位数是4
众数是5
调查了10户家庭的月用水量
已知某市2014年企业用水量x吨与该月应交的水费y元之间的函数关系如图.1当x≥50时求y关于x的函
为了调查某小区居民的用水情况随机抽查了若干户家庭的月用水量结果如下表则关于这若干户家庭的月用水量下列
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5月份甲乙两个工厂用水量共为200吨．进入夏季用水高峰期后两工厂积极响应国家号召采取节水措施.6月
现在因用水量急剧增加水资源污染等因素造成水资源匾乏为了缓解城市用水的紧张状况应当从我做起晓晓家采取了
某住宅小区6月份中1～6日每天用水量变化情况如图所示那么这6天的平均用水量是
30t
31t
32t
33t
下表是某厂 1 ∼ 4 月份用水量单位:百吨的一组数据:由散点图可知用水量 y 与月份 x 之间有较
已知某市2013年企业用水量x吨与该月应交的水费y元之间的函数关系如图.1当x≥50时求y关于x的函
右表是某单位1-4月份水量单位百吨的一组数据由散点图可知用水量y与月份x之间有较强的线性相关关系其线
下表是某厂1～4月份用水量单位百吨的一组数据由散点图可知用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系其线
10.5
5.15
5.2
5.25
下表是某厂1～4月用水量单位百吨的一组数据由散点图知用水量y与月份之间有较好的线性相关关系其线性回归
10.5
5.15
5.2
5.25
右表是某厂1～4月份用水量单位百吨的一组数据由散点图可知用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系其线
11.5
6.15
6.2
6.25
某学生对小区七户居民5月份用水量进行了统计每户用水量单位立方米分别是68106684这七户居民每户
下表是某厂1～4月份用水量单位:百吨的一组数据:由散点图可知用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系
）10.5 （
）5.15 （
）5.2 （
）5.25
为了加强市民的节水意识合理利用水资源某市采用价格调控手段以达到节水的目的．该市自来水收费价格价目表
某厂一年累计用水量总和为365000m3已知这个厂在7月30日这一天的用水量为1500m3为全年用水
某住宅小区6月份随机抽查了该小区6天的用水量单位t结果分别是303432372831那么请你估计该小
下表是某厂1～4月份用水量单位百吨的一组数据由散点图可知用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系其线
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某城市居民用水实行阶梯收费每户每月用水量如果未超过20吨按每吨1.9元收费每户每月用水量如果超过20
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某城市理论预测 2000 年到 2004 年人口总数与年份的关系如下表所示1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3据此估计 2015 年该城市人口总数．参考数值: 0 × 5 + 1 × 7 + 2 × 8 + 3 × 11 + 4 × 19 = 132 0 2 + 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 = 30 .
下面各组变量之间具有相关关系的是______填上正确答案的序号.①高原含氧量与海拔高度②速度一定时汽车行驶的路程和所用的时间③学生的成绩和学生的学号④父母的身高和子女的身高．
为预测某种产品的回收率 y 需要研究它和原料有效成分含量 x 之间的相关关系现取了 8 组观察值.计算知 ∑ i = 1 8 x i = 52 ∑ i = 1 8 y i = 228 ∑ i = 1 8 x i 2 = 478 ∑ i = 1 8 x i y i = 1849 则 y 对 x 的回归方程是
有五组变量①汽车的质量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程②平均日学习时间和平均学习成绩③某人每日吸烟量和身体健康情况④圆的半径与面积⑤汽车的质量和每千米耗油量．其中两个变量成正相关关系的是
一般来说一个人脚越长他的身高就越高．现对 10 名成年人的脚长 x 单位 cm 与身高 y 单位 cm 进行测量得如下数据作出散点图后发现散点在一条直线附近．经计算得到一些数据 x ¯ = 24.5 y ¯ = 171.5 ∑ i = 1 10 x i − x ¯ y i − y ¯ = 577.5 ∑ i = 1 10 x i − x ¯ 2 = 82.5 .某刑侦人员在某案发现场发现一对裸脚印量得每个脚印长 26.5 cm 请你估计案发嫌疑人的身高为________ cm .
试从各散点图中点的分布状况直观上判断两个变量之间有线性相关关系的是
随着我国经济的发展居民的储蓄存款逐年增长．设某地区城乡居民人民币储蓄存款年底余额如下表1求 y 关于 t 的回归方程 y ̂ = b ̂ t + â ;2用所求回归方程预测该地区 2015 年 t = 6 的人民币储蓄存款.
登山族为了了解某山高 y km 与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了 4 次山高与相应的气温并制作了对照表由表中数据得到线性回归方程 y ̂ = - 2 x + â â ∈ R 由此请估计出山高为 72 km 处气温的度数为
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ′ x + a ′ 则以下结论正确的是
在一次抽样调查中测得样本的 5 个样本点数值如下表试建立 y 与 x 之间的回归方程.
已知 x y 的取值如下表所示由散点图分析可知 y 与 x 线性相关且线性回归方程为 y = 0.95 x + 2.6 那么表格中的数据 m 的值为____________.
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加__________万元.
有以下判断① f x = | x | x 与 g x = 1 x ⩾ 0 − 1 x < 0 表示同一函数②函数 y = f x 的图象与直线 x = 1 的交点最多有 1 个③ f x = x 2 - 2 x + 1 与 g t = t 2 - 2 t + 1 是同一函数④若 f x = | x - 1 | - | x | 则 f f 1 2 = 0 .其中正确判断的序号是________．
已知 x 和 y 之间的一组数据则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过点
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温．由表中数据得线性方程 y ̂ = â + b ̂ x 中 b ̂ = - 2 据此预测当气温为 5 ∘ C 时用电量的度数约为_________．
已知回归直线斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为点 4 5 则回归直线的方程为
已知 x y 的取值如表所示.若 y 与 x 呈线性相关且回归方程为 y ^ = b ^ x + 7 2 则 b ̂ 等于______.
对四组数据进行统计获得下图所示的散点图关于其相关系数的比较正确的是
已知 x 和 y 之间的一组数据则下列四个函数中模拟效果最好的为__________.① y = 3 × 2 x - 1 ② y = log 2 x ③ y = 4 x ④ y = x 2 .
某种木材体积与树木的树龄之间有如下的对应关系1请作出这些数据的散点图2你能从散点图中发现木材体积与树木的树龄的变化趋势吗
为了解春季昼夜温差大小与某种种子发芽多少之间的关系现在从 4 月份的 30 天中随机挑选了 5 天进行研究且分别记录了每天昼夜温差与每天 100 颗种子浸泡后的发芽数得到如下表格1从这 5 天中任选 2 天记发芽的种子数分别为 m n 求事件 m n 均不小于 25 的概率2从这 5 天中任选 2 天若选取的是 4 月 1 日与 4 月 30 日的两组数据请根据这 5 天中的另 3 天的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得的线性回归方程是否可靠参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯
对于下列表格所示的五个散点已知求得的线性回归直线方程为 y ̂ = 0.8 x - 155 .则实数 m 的值为
某车间为了制定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此做了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少小时注 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
改革开放以来我国高等教育事业迅速发展为调查农村从 2005 年到 2015 年 18 岁到 24 岁的青年人每年考入大学的百分比为便于统计把 2005 年到 2015 年的年号依次编为 0 1 ⋯ 10 作为自变量 x 每年考入大学的百分比作为因变量进行回归分析得到回归直线方程 y = 1.80 + 0.42 x .下面对数据解释正确的是________．填写序号①每年升入大学的百分比为 1.80 ②升入大学的 18 岁到 24 岁的人数大约每年以 0.42 的速度递增③ 2005 年升入大学的百分比约为 1.80 2015 年升入大学的百分比约为 6 ④ 2005 年到 2015 年升入大学的人数成等距离增加．
已知人的年龄 x 与人体脂肪含量的百分数 y 的回归方程为 y ̂ = 0.577 x - 0.448 如果某人 36 岁那么这个人的脂肪含量
某产品的广告费用 x 万元与销售额 y 万元的统计数据如下表根据下表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + a 中的 b = 10.6 据此模型预报广告费用为 10 万元时销售额为
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表根据上表可得回归方程 y = b x + a 中的 b 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
设某中学的女生体重 y kg 与身高 x cm 具有线性相关关系根据一组样本数 x i y i i = 1 2 3 ... n 用最小二乘法建立的线性回归直线方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 给出下列结论则错误的是
下表数据是水温度 x ∘ C 对黄酮延长性 y %效应的试验结果 y 是以延长度计算的且对于给定的 x y 为变量. 1求 y 关于 x 的回归方程 2估计水温度是 1000 ∘ C 时黄酮延长性的情况. 可能用到的公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ 其中 â b ̂ 是对回归直线方程 y ̂ = a + b x 中系数 a b 按最小二乘法求得的估计值
某产品的广告费用支出 x 与销售额 y 单位百万元之间有如下的对应数据1求 y 与 x 之间的回归直线方程参考数据 2 2 + 4 2 + 5 2 + 6 2 + 8 2 = 145 2 × 30 + 4 × 40 + 5 × 60 + 6 × 50 + 8 × 70 = 1380 2试预测广告费用支出为 1 千万元时销售额是多少
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