某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x万元4235销售额y万元49263954根据上-X题卡

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程=x+中的=9.4据此模型预

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x万元4235销售额y万元49263954根据上

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

5.00分某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程=x+的为9.4据

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表根据上表中的数据可求得线性回归方程＝x+中的为6.

10万元 13万元 15万元 16万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程中的为9.4据此模型预报广告费用为6

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程＝x＋中的为9.4据此模型预报广告费

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程＝x＋中的为9.4据此模型预报广告费

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

广告投入对商品的销售额有较大影响.某电商对连续5个年度的广告费x和销售额y进行统计得到统计数据如下表

101.2万元 108.8万元 111.2万元 118.2万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程x+中的为9.4据此模型预测广告费

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

.某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表根据上表中的数据可以求得线性回归方程中的为据此中模型预报广

万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表根据上表可得回归方程中的为9.4据此模型预报广告费用为6万

63.6万元　　　　　　　　　 65.5万元 67.7万元 72.0万元

为了分析广告费用对销售的作用ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型基于32个月的观察销售和广

$12500 $12250 $2500 $11250

某产品近四年的广告费x万元与销售额y万元的统计数据如下表根据此表可得回归方程中的=9.4据此模型预测

650 655 677 720

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程为9.4据此模型预报广告费用为6万元

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某品牌牛奶的广告费用与销售额的统计数据如下表根据上表可得回归方程中的为9.4据此模型预报广告费用为7

74.9万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

已知某产品连续4个月的广告费用xi千元与销售额yi万元经过对这些数据的处理得到如下数据信息②广告费用

3.5万元 4.7万元 4.9万元 6.5万元

某产品的广告费用x单位万元与销售额y单位万元的统计数据如表已知销售额y与广告费用x的回归方程

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程=x+中的为9.4据此模型预报广告费

63.6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程中的为9.4据此模型预报广告费用为6

63. 6万元 65.5万元 67.7万元 72.0万元

某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表根据上表可得回归方程中的为9.4据此模型预报广告

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x（万元） 4 2 3 5...

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