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某公司为确定明年投入某产品的广告费，对近 5 年的年广告费 x （单位：千元）与年销售量 y （单位：吨）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：经测算，年广告费 x 与年销售量...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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假定产品销售量只受广告费支出大小的影响A公司2014年度预计广告费支出为655万元以往年度的广告费支
某公司生产的某种产品它的成本是2元售价是3元年销售量为100万件为了获得更好的效益公司准备拿出一定的
某公司生产某种产品每件产品成本是3元售价是4元年销售量为10万件为了获得更好的效益公司准备拿出一定
某鞋业公司2005年实现销售营业收入100万元实际发生广告费支出5万元2006年实现销售营业收入30
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某企业2004年销售净额为2500万元支付广告费210万元2005年销售净额为1800万元支付广告费
2004年税前可扣除广告费60万元
2004年税前可扣除广告费200万元
2005年税前可扣除广告费32万元
2005年税前可扣除广告费36万元
2007年度甲公司为推销其产品拟在电视上作产品宣传广告为此特聘请某广告公司为其制作产品广告共发生广告
借：营业外支出——承担关联方费用
2000000
贷：资本公积 2000000
借：营业费用 2000000
贷：银行存款 2000000
借：营业外支出——承担关联方费用
2000000
贷：银行存款 2000000
借：营业费用 2000000
贷：资本公积——关联交易差价
2000000
某公司20132014年广告费和业务宣传费实际支出额分别为80万元85万元两年的销售收入分别为500
85；85
85；90
90；85
90；90
2007年度甲公司为推销其产品拟在电视上作产品宣传广告为此特聘请某广告公司为其制作产品广告共发生广告
借：营业外支出——承担关联方费用
2000000
贷：资本公积
2000000
借：营业费用
2000000
贷：银行存款
2000000
借：营业外支出——承担关联方费用
2000000
贷：银行存款
2000000
借：营业费用
2000000
某企业准备投入适当的广告费对产品进行促销在一年内预计销售量Q.万件与广告费x万元之间的函数关系为Q.
西北西康羊皮手套公司准备投入适当的广告费对生产的羊皮手套进行促销.在1年内据测算年销售量S.万双与广
某公司为确定明年投入某产品的广告费对近 5 年的年广告费 x 单位千元与年销售量 y 单位吨进行了初
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2007年度甲公司为推销其产品拟在电视上作产品宣传广告为此特聘请某广告公司为其制作产品广告共发生广告
借：营业外支出——承担关联方费用 2000000 贷：资本公积 2000000
借：营业费用 2000000 贷：银行存款 2000000
借：营业外支出——承担关联方费用 2000000 贷：银行存款 2000000
借：营业费用 2000000 贷：资本公积——关联交易差价 2000000
某企业准备投入适当广告费对产品进行促销预计年销售量也是该企业的年产量Q.万件与广告费x万元之间的函数
某企业准备投入适当的广告费经甲产品进行促销宣传在一年内预计销售量y万件与广告费x万元之间的函数关系
30.5万元
31.5万元
32.5万元
33.5万元
某中外合资化妆品公司2003年销售收入2500万元其广告费开支为180万元税前可以扣除的广告费为50
某公司生产的A种产品它的成本是2元售价为3元年销售量为10万件为了获得更好的效益公司准备拿出一定的
某设备生产企业2009年营业收入为1500万元广告费支出为52万元2008年超标广告费90万元则20
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某公司以净收入作为确定广告费用的基数取出其中的固定比例作为广告费用2009年末其净收入为858万元广
1999年广告费支出最大的五个公司的广告花费额约占当年广告费总额的
4%
12%
24%
30%
某保健品公司2004年全年销售收入2000万元通过某电视台的广告费支出为200万元根据国家税务总局的
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下列现象的相关程度最高的是
若对于变量 y 与 x 的 10 组统计数据的回归模型中相关指数 R 2 = 0.95 又知残差平方和为 120.53 那么 ∑ i = 1 10 y i − y ¯ 2 的值为
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
如下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使其线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
下列现象的相关程度最高的是
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x 则根据最小二乘法的思想其中拟合程度最好的直线是____________填序号.
已知两个变量 x 和 y 之间具有线性相关关系 5 次试验的观测数据如下那么变量 y 关于 x 的回归直线方程只可能是
若一组观测值 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 满足 y i = a + b x i + e i i = 1 2 ⋯ n 若 e i 恒为 0 则 R 2 = ____________.
某考察团对全国 10 大城市职工人均工资 x 与居民人均消费 y 进行统计调查 y 与 x 具有相关关系回归方程 y ̂ = 0.66 x + 1.562 单位千元若某城市居民消费水平为 7.675 估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
如下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使其线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
以下四个命题正确的是①从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样②两个随机变量相关性越强则相关系数的绝对值越接近于 1 ③在回归直线方程 y ̂ = 0.2 x + 12 中当变量 x 每增加一个单位时变量 y 一定增加 0.2 单位④对于两分类变量 X 与 Y 求出其统计量 K 2 K 2 越小我们认为 X 与 Y 有关系的把握程度越小.
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
电容器充电后电压达到 100 V 然后开始放电由经验知道此后电压 U 随着时间 t 变化的规律用公式 U = A e b t b < 0 表示现测得时间 t s 时的电压 U V 如下表.试求电压 U 对时间 t 的回归方程.提示对公式两边取自然对数把问题转化为线性回归分析问题
下表是某厂 1 ∼ 4 月份用水量单位百吨的一组数据由散点图可知用水量 y 与月份 x 之间有较好的线性相关关系其线性回归方程是 y ̂ = - 0.7 x + a 则 a =
以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表1给出两个回归方程① y = 0.4294 x - 25.318 ② y = 2.004 e 0.0197 x .通过计算得到它们的相关指数分别是 R 1 2 = 0.9311 R 2 2 = 0.998 .试问哪个回归方程拟合效果最好2若体重超过相同身高男性平均值的 1.2 倍为偏胖低于 0.8 为偏瘦那么该地区某中学一男生身高为 175 cm 体重为 78 kg 他的体重是否正常
若对于变量 y 与 x 的 10 组统计数据的回归模型中相关指数 R 2 = 0.95 又知残差平方和为 120.53 那么 ∑ i = 1 10 y i − y ¯ 2 的值为
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
某考察团对全国 10 大城市职工人均工资 x 与居民人均消费 y 进行统计调查 y 与 x 具有相关关系回归方程 y ̂ = 0.66 x + 1.562 单位千克若某城市居民消费水平为 7.675 估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为
若回归直线方程中的回归系数 b = 0 则相关系数
电容器充电后电压达到 100 V 然后开始放电由经验知道此后电压 U 随着时间 t 变化的规律用公式 U = A e b t b < 0 表示现测得时间 t s 时的电压 U V 如下表.试求电压 U 对时间 t 的回归方程.提示对公式两边取自然对数把问题转化为线性回归分析问题
已知一回归直线方程为 y ̂ = 1.5 x + 45 x ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = __________.
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据1利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 2利用1中所求出的直线方程预测该地 2012 年的粮食需求量.
用模型 f x = a x + b 来描述某企业每季度的利润 f x 亿元和生产成本投入 x 亿元的关系.统计表明当每季度投入 1 亿元时利润 y 1 = 1 亿元当每季度投入 2 亿元时利润 y 2 = 2 亿元当每季度投入 3 亿元时利润 y 3 = 2 亿元.又定义当 f x 使 f 1 - y 1 2 + f 2 - y 2 2 + f 3 - y 3 2 的数值最小时为最佳模型.1当 b = 2 3 求相应的 a 使 f x = a x + b 成为最佳模型2根据题1得到的最佳模型请预测每季度投入 4 亿元时利润 y 4 亿元的值.
假设关于某设备的使用年限 x 和所支出的维修费用 y 万元有如下的统计资料若由资料可知 y 对 x 呈线性相关关系.1试求回归直线方程2估计使用年限为 10 年时维修费用是多少
已知回归直线的斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为4 5则回归直线方程为
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费 x 单位千元对年销售量 y 单位 t 和年利润 z 单位千元的影响对近 8 年的年宣传费 x i 和年销售量 y i i = 1 2 ⋯ 8 数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值.表中 w i = x i w ¯ = 1 8 ∑ i = 1 8 w i Ⅰ根据散点图判断 y = a + b x 与 y = c + d x 哪一个适宜作为年销售量 y 关于年宣传费 x 的回归方程类型给出判断即可不必说明理由Ⅱ根据Ⅰ的判断结果及表中数据建立 y 关于 x 的回归方程Ⅲ已知这种产品的年利率 z 与 x y 的关系为 z = 0.2 y - x .根据Ⅱ的结果回答下列问题ⅰ年宣传费 x = 49 时年销售量及年利润的预报值是多少ⅱ年宣传费 x 为何值时年利率的预报值最大附对于一组数据 u 1 v 1 u 2 v 2 ⋯ ⋯ u n v n 其回归线 v = α + β u 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 β ^ = ∑ i = 1 n u i − u ¯ v i − v ¯ ∑ i = 1 n u i − u ¯ 2 α ̂ = v ¯ - β ̂ u ¯
若回归直线方程中的回归系数 b = 0 则相关系数
下图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量单位亿吨的折线图.注年份代码 1 ∼ 7 分别对应年份 2008 ∼ 2014 .1由折线图看出可用线性回归模型拟合 y 与 t 的关系请用相关系数加以说明2建立 y 关于 t 的回归方程系数精确到 0.01 预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.附注参考数据 ∑ i = 1 7 y i = 9.32 ∑ i = 1 7 t i y i = 40.17 ∑ i = 1 7 y i − y ¯ 2 = 0.55 7 ≈ 2.646 .参考公式相关系数 r = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 ∑ i = 1 n y i − y ¯ 2 回归方程 y ̂ = â + b ̂ t 中斜率和截距最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ t ̄ .
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