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已知回归直线斜率的估计值为 1.23 ,样本点的中心为 ( 4 , 5 ) ,则回归直线方程为( )(注:样...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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线性回归模型中误差含义是
回归直线的截距
除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
回归直线的斜率
观测值和估计值之间的残差
已知回归直线的斜率的估计值是1.23样本点的中心为45则回归直线的方程是______________
已知回归直线的斜率的估计值为1.23样本点的中心为56则回归直线方程为
=﹣0.15x+1.23
=﹣2.38x+1.23
=1.23x﹣2.38
=1.23x﹣0.15
下列4个命题中①相关系数值越小变量之间的相关性越强②已知③已知回归直线的斜率的估计值是2样本点的中心
已知回归直线的斜率的估计值是1.23样本中心点为若解释变量的值为10则预报变量的值约为
已知回归直线的斜率的估计值为1.23样本点的中心为45则回归直线方程为
=0.08x+1.23
线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差ε的含义是
回归直线的截距
除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
回归直线的斜率
观测值和估计值之间的残差
直线回归分析中以直线方程Y=0.04+0.58X代入两点绘制回归线下面正确的选项是
所有实测点都应在回归线上
所绘回归直线必过点(X,Y)
原点是回归直线与Y轴的交点
回归直线X的取值范围为(-1,1)
实测值与估计值差的平方和必小于零
以下关于线性回归的判断正确的有个.①若散点图中所有点都在一条直线附近则这条直线为回归直线②散点图中的
,
,
点 ③已知回归直线方程为
=0.50x-0.81,则x=25时,y的估计值为11.69 ④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势 A.0个B.1个C.2个
3个
已知回归直线的斜率的估计值为1.23样本点的中心为45则回归直线方程是________.
已知回归直线=x+斜率的估计值为了1.23样本点的中心为点45当x=2时估计y的值为
6.46
7.46
2.54
1.39
在一元线性回归模型中e表示
估计值Y在回归直线上的截距
回归直线的斜率
误差即实际值和估计值之间的差额
因变量
已知由一组样本数据确定的回归直线方程为y=1.5x+1且=2发现有两组数据2.42.8与1.65.
下列5个命题中正确命题的个数是①对于命题p∃x∈R.使得x2+x+10②m=3是直线m+3x+my-
2
3
4
5
已知回归直线的斜率的估计值为1.23样本点的中心为45则回归直线方程为.
已知回归直线方程中回归斜率的估计值为1.23样本点的中心为45则回归方程为
已知回归直线斜率的估计值为1.23样本点的中心为点45则回归直线的方程为
=1.23x+4
=1.23x+5
=1.23x+0.08
=0.08x+1.23
直线回归分析中以直线方程=0.04+0.58X代入两点绘制回归线下面正确的选项是
所有实测点都应在回归线上
所绘回归直线必过点
原点是回归直线与y轴的交点
回归直线X的取值范围为(-1,1)
实测值与估计值差的平方和必小于零
线性回归模型中误差项的含义是
回归直线的截距
回归直线的斜率
观测值和估计值之间的残值
除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
已知回归直线的斜率的估计值为1.23样本点的中心为45则回归直线方程为
=0.08x+1.23
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5 个学生的数学和物理成绩单位分如下表画出散点图判断它们是否具有相关关系若相关求出回归方程.
相关变量 x y 的样本数据如下表经回归分析可得 y 与 x 线性相关并由最小二乘法求得线性回归方程为 y ̂ = 1.1 x + â 则 â 等于
为了研究三月下旬的平均气温 x 与四月棉花害虫化蛹高峰日 y 的关系某地区观察了 2003 年至 2008 年的情况得到下面数据已知 x 与 y 之间具有线性相关关系据气象预测该地区在 2010 年三月下旬平均气温为 27 ℃ 试估计 2010 年四月化蛹高峰日为哪天
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 1 对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 2 .由这两个散点图可以判断
以下四个命题其中正确的序号是____________.①从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 20 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样②两个随机变量相关性越强则相关系数的绝对值越接近于 1 ③在线性回归方程 y ̂ = 0.2 x + 12 中当解释变量 x 每增加一个单位时预报变量 y ̂ 平均增加 0.2 个单位④对分类变量 X 与 Y 它们的随机变量 K 2 的观测值 k 来说 k 越小 X 与 Y 有关系的把握程度越大.
随着我国经济的快速发展城乡居民的生活水平不断提高为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系该市统计部门随机调查了 10 个家庭得数据如下1判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关2若二者线性相关求回归直线方程.
工人月工资元依劳动生产率千元变化的回归直线方程为 y ̂ = 60 + 90 x 下列判断正确的是
已知施肥量与水稻产量之间的回归直线方程为 y = 4.75 x + 257 则施肥量 x = 30 时对产量 y 的估计值为
某运动员训练次数与成绩之间的数据关系如下:1作出散点图;2求出回归方程;3作出残差图;4计算相关指数 R 2 ;5试预测该运动员训练 47 次及 55 次的成绩.
对于给定的两个变量的统计数据下列说法正确的是
期中考试后某校高三9班对全班 65 名学生的成绩进行分析得到数学成绩 y 对总成绩 x 的回归直线方程为 y ̂ = 6 + 0.4 x .由此可以估计若两个同学的总成绩相差 50 分则他们的数学成绩大约相差____________分.
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使其线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
若对某个地区人均工资 x 与该地区人均消费 y 进行调查统计得 y 与 x 具有相关关系且回归直线方程 y ̂ = 0.7 x + 2.1 单位千元若该地区人均消费水平为 10.5 则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________.
给出两组数据 x y 的对应值如下表若已知 x y 是线性相关的且回归直线方程 y = â + b ̂ x 经计算知 b ̂ = - 1.4 则 â 为
下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是
已知回归直线的斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为 4 5 则回归直线方程为
如果在一次实验中测得 x y 的四组数值分别是 A 1 3 B 2 3.8 C 3 5.2 D 4 6 则 y 与 x 之间的回归直线方程是
下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系
某产品的广告支出 x 单位万元与销售收入 y 单位万元之间有下表所对应的数据.1画出表中数据的散点图2求出 y 对 x 的回归直线方程3若广告费为 9 万元则销售收入约为多少万元
某学校开展研究性学习活动某同学获得一组实验数据如下表:对于表中数据现给出以下拟合曲线其中拟合程度最好的是
下列说法正确的是
从某居民区随机抽取 10 个家庭获得 i 个家庭的月收入 x i 单位千元与月储蓄 y i 单位千元的数据资料算得 ∑ i = 1 10 x i = 80 ∑ i = 1 10 y i = 20 ∑ i = 1 10 x i y i = 184 ∑ i = 1 10 x i 2 = 720 .1求家庭的月储蓄 y ̂ 对月收入 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2判断变量 x 与 y 之间是正相关还是负相关3若该居民区某家庭月收入为 7 千元预测该家庭的月储蓄.
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 E x c e l 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 单位%为人体脂肪含量.对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
x 和 y 的散点图如图所示则下列说法中所有正确命题的序号为____________.① x y 是负相关关系②在该相关关系中若用 y = c 1 e c 2 x 拟合时的相关指数为 R 1 2 用 y ̂ = b ̂ x + â 拟合时的相关指数为 R 2 2 则 R 1 2 > R 2 2 ③ x y 之间不能建立线性回归方程.
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温并制作了对照表:由表中数据得线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ̂ ≈ - 2 预测当天气温为 − 4 ℃ 时用电量为多少?
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格 y 和房屋的面积 x 的数据:1画出数据对应的散点图;2求线性回归方程并在散点图中加上回归直线;3据2的结果估计房屋面积为 150 m 2 时的销售价格.
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位万元之间有如下对应数据1画出散点图2求线性回归方程3试预测广告费支出为 10 万元时销售额多大
在一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 … x n y n n ⩾ 2 x 1 x 2 … x n 不全相等的散点图中若所有样本点 x i y i i = 1 2 … n 都在直线 y = 1 2 x + 1 上则这组样本数据的样本关系数为.
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
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