下列有关样本相关系数的说法不正确的是( )

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当相关系数为1时，投资两项资产能抵销任何投资风险当相关系数为-1时，投资两项资产的非系统风险不可以充分抵消当相关系数为0时，投资两项资产的组合可以降低风险两项资产之间的相关性越大，其投资组合可分散的投资风险的效果越大

如果相关系数为＋1，则投资组合的标准差等于两项资产标准差的算术平均数如果相关系数为－1，则投资组合的标准差最小，甚至可能等于0 如果相关系数为0，投资组合也可以分散风险只要相关系数小于1，则投资组合的标准差就一定小于单项资产标准差的加权平均数

相关系数就是两项资产收益率之间的相对运动状态当相关系数等于1时，表明两项资产的收益率完全正相关当相关系数等于－1时，表明两项资产的收益率完全负相关，此时是不可以降低风险的相关系数介于区间[0，1]内当相关系数等于0时，表明两项资产的组合不能降低任何风险

相关系数就是两项资产收益率之间的相对运动状态当相关系数等于1时，表明两项资产的收益率完全正相关当相关系数等于-1时，表明两项资产的收益率完全负相关，此时是不可以降低风险的相关系数介于区间[0，1]内当相关系数等于0时，表明两项资产的组合不能降低任何风险

由于样本相关系数小于0.8，所以二者不相关由于样本相关系数大于0.6，所以二者相关由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关，所以要查样本相关系数表才能决定由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系，本例信息量不够，不可能得出判定结果

具有明显因果关系的两变量不一定是相关关系相关关系的符号可说明两变量相互关系的方向样本相关系数和总体相关系数之间存在着抽样误差具有因果关系的变量一定不存在相关关系相关系数越大，则回归系数也越大

相关系数为-1时能够抵消全部非系统风险正相关程度越大分散风险的程度越大负相关程度越低分散风险的程度越小相关系数为0时，不能分散任何风险

相关系数等于1时，组合不能降低任何风险相关系数等于0时，组合能够最大限度地降低风险相关系数等于-1时，组合能够最大限度地降低风险相关系数在-1和1之间时，组合能够分散风险，但不能完全消除风险

取值范围在-l和+1之间 r=+1表示变量之间存在完全正相关相对系数f具有对称性 r的数值大小与x和y原点及尺度有关

取值范围在-1和+1之间 r=+1表示变量之间存在完全正相关相对系数r具有对称性 r的数值大小与x和y原点及尺度有关

相关系数具有对称性相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关相关系数可以描述非线性关系相关系数意味着两个变量之间有因果关系

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系不密切。若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系密切。若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y的关系没有线性关系若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y线性完全相关

在回归分析中，若变量间的关系是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定相关系数可以是正的也可以是负的回归分析中，如果R.²＝1，说明变量x与y之间是完全线性相关样本相关系数r∈(－∞，＋∞)

样本回归系数样本相关系数样本决定系数

当相关系数为-1时，投资两项资产可以最大程度地抵消风险两项资产之间的负相关程度越高，其投资组合可分散的投资风险的效果越大。当相关系数为1时，投资两项资产不能抵消任何投资风险当相关系数为0时，投资两项资产的组合不能降低风险

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系