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两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
b与r的符号相同 a与r的符号相同 b与r的符号相反 a与r的符号相反
pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系 当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
若相关系数等于0，则说明变量之间不存在线性相关关系 某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系 若相关系数等于-1，则说明变量之间不存在线性相关关系 若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关 若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间不存在非线性相关关系
相关系数具有线性不变性 相关系数用来衡量的是线性相关关系 相关系数仅能用来计量线性相关 以上都正确
相关系数具有线性不变性 相关性是描述两个联合事件之间的相互关系 相关系数仅能用来计量线性相关 对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
线性相关程度越弱 负相关程度越强 没有相关关系 线性相关关系无法判断
低度线性相关 无线性相关关系 高度线性相关 中度线性相关
因果关系 正相关关系 线性相关关系 非线性相关关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
b与r的符号相同 a与r的符号相同 b与r的相反 a与r的符号相反
相关系数具有线性不变性 相关系数用来衡量的是线性相关关系 相关系数仅能用来计量线性相关 以上都正确
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
相关程度很低 不存在仟何关系 不存在线性相关关系 存在非线性相关关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
低度线性相关 无线性相关关系 高度线性相关 中度线性相关
Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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