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某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间( x 个月)和市场占有率( y % )的几组相关对应数据:(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出 y...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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某品牌手机前5期实际销售额及其环比速度如下单位万元该品牌手机生产企业市场部拟对该品牌手机的第6
250.0
254.8
255.8
260.5
某品牌手机前5期实际销售额及其环比速度如下单位万元该品牌手机生产企业市场部拟对该品牌手机的第6期销售
250.0
254.8
255.8
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若采用算术平均数法进行预测则该品牌手机的第6期销售额是万元
250.0
254.8
255.8
260.5
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y %
根据直线趋势外推法该品牌手机第6期销售额为
310.5
335.8
350.8
361.2
继华为Mate7后华为最新打的年度旗舰华为Mate8已经成为全球抢手的高端智能手机机型它采用了华为最
①②
②③
①④
③④
设计一份关于某品牌手机使用功能的完整的网上市场调查问卷不少于5个问题
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y %
某品牌手机前5期实际销售额如下单位万元该品牌手机生产企业市场部拟对该品牌手机的第6期销售额进行
访问法
季节指数法
观察法
移动平均法
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间个月和市场占有率的几组相关对应
继华为Mate7后华为最新主打的年度旗舰华为Mate8已经成为全球抢手的高端智能手机机型它采用了华为
①②
②③
①④
③④
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y
价格竞争企业根据市场情况通过价格的提高维持或降低等方式或针对竞争者的情况采取定价调价等措施来与竞争者
某品牌服装元旦期间在各大商场专柜优惠销售旧款羽绒服
某地厂商雇佣销售员,在闹市派发宣传单及纪念品吸引客户
某品牌汽车推出新款,同系列旧款汽车大幅降价
某保险公司针对私家车用户的增加,推出一次性购买的小额折扣保险业务
曾某从手机专卖店购买手机一部总价款5000元约定分5次付清每次1000元每月的第一天支付曾某按期支付
手机专卖店有权要求曾某一次性付清余下的2000元价款
手机专卖店有权通知曾某解除合同
手机专卖店有权收回手机,并且收取曾某手机使用费
手机专卖店有权收回手机,但不退还曾某已经支付的3000价款
价格竞争企业根据市场情况通过价格的提高维持或降低等方式或针对竞争者的情况采取定价调价等措施来与竞争者
某品牌服装元旦期间在各大商场专柜优惠销售旧款羽绒服
某地厂商雇佣销售员在闹市派发宣传单及纪念品吸引客户
某品牌汽车推出新款,同系列旧款汽车大幅降价
某保险公司针对私家车用户的增加推出一次性购买的小额折扣保险业务
若欲对该品牌手机的用户进行市场调查可选用的方法是
访问法
季节指数法
观察法
移动平均法
根据几何平均法该品牌手机前5期销售额的平均环比速度为
1.03
1.11
1.15
1.20
若采用简单移动平均法进行预测选择n=3则该品牌手机的第6期销售额是万元
250.0
254.8
284.7
290.5
价格竞争企业根据市场情况通过价格的提高维持或降低等方式或针对竞争者的情况采取定价调价等措施来与竞争者
某品牌服装元旦期间在各大商场专柜优惠销售旧款羽绒服
某地厂商雇佣销售员,在闹市派发宣传单及纪念品吸引客户
某品牌汽车推出新款,同系列旧款汽车大幅降价
某保险公司针对私家车用户的增加,推出一次性购买的小额折扣保险业务
某品牌手机前5期实际销售额及其环比速度如下单位万元该品牌手机生产企业市场部拟对该品牌手机的第6
1.03
1.11
1.15
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下列现象的相关程度最高的是
若对于变量 y 与 x 的 10 组统计数据的回归模型中相关指数 R 2 = 0.95 又知残差平方和为 120.53 那么 ∑ i = 1 10 y i − y ¯ 2 的值为
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
设集合 M = { x | 0 ⩽ x ⩽ 2 } 集合 N = { y | 0 ⩽ y ⩽ 2 } 给出下列四条曲线其中能表示集合 M 到 N 的函数关系的有个
如下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使其线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
下列现象的相关程度最高的是
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x 则根据最小二乘法的思想其中拟合程度最好的直线是____________填序号.
已知两个变量 x 和 y 之间具有线性相关关系 5 次试验的观测数据如下那么变量 y 关于 x 的回归直线方程只可能是
若一组观测值 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 满足 y i = a + b x i + e i i = 1 2 ⋯ n 若 e i 恒为 0 则 R 2 = ____________.
某考察团对全国 10 大城市职工人均工资 x 与居民人均消费 y 进行统计调查 y 与 x 具有相关关系回归方程 y ̂ = 0.66 x + 1.562 单位千元若某城市居民消费水平为 7.675 估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
如下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使其线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
以下四个命题正确的是①从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样②两个随机变量相关性越强则相关系数的绝对值越接近于 1 ③在回归直线方程 y ̂ = 0.2 x + 12 中当变量 x 每增加一个单位时变量 y 一定增加 0.2 单位④对于两分类变量 X 与 Y 求出其统计量 K 2 K 2 越小我们认为 X 与 Y 有关系的把握程度越小.
电容器充电后电压达到 100 V 然后开始放电由经验知道此后电压 U 随着时间 t 变化的规律用公式 U = A e b t b < 0 表示现测得时间 t s 时的电压 U V 如下表.试求电压 U 对时间 t 的回归方程.提示对公式两边取自然对数把问题转化为线性回归分析问题
下表是某厂 1 ∼ 4 月份用水量单位百吨的一组数据由散点图可知用水量 y 与月份 x 之间有较好的线性相关关系其线性回归方程是 y ̂ = - 0.7 x + a 则 a =
以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表1给出两个回归方程① y = 0.4294 x - 25.318 ② y = 2.004 e 0.0197 x .通过计算得到它们的相关指数分别是 R 1 2 = 0.9311 R 2 2 = 0.998 .试问哪个回归方程拟合效果最好2若体重超过相同身高男性平均值的 1.2 倍为偏胖低于 0.8 为偏瘦那么该地区某中学一男生身高为 175 cm 体重为 78 kg 他的体重是否正常
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 个物体进行测量数据如下表所示1作出散点图并求回归直线方程2求出 R 2 并说明回归模型拟合的程度3进行残差分析.
某个体服装店经营某种服装一周内获纯利 y 元与该周每天销售这种服装的件数 x 之间的一组数据如下已知 ∑ i = 1 7 x i 2 = 280 ∑ i = 1 7 y i 2 = 45 309 ∑ i = 1 7 x i y i = 3 487 1求 x ¯ y ¯ 2判断纯利润 y 与每天销售件数 x 之间是否线性相关如果线性相关求出线性回归方程.
若对于变量 y 与 x 的 10 组统计数据的回归模型中相关指数 R 2 = 0.95 又知残差平方和为 120.53 那么 ∑ i = 1 10 y i − y ¯ 2 的值为
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
某考察团对全国 10 大城市职工人均工资 x 与居民人均消费 y 进行统计调查 y 与 x 具有相关关系回归方程 y ̂ = 0.66 x + 1.562 单位千克若某城市居民消费水平为 7.675 估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为
若回归直线方程中的回归系数 b = 0 则相关系数
电容器充电后电压达到 100 V 然后开始放电由经验知道此后电压 U 随着时间 t 变化的规律用公式 U = A e b t b < 0 表示现测得时间 t s 时的电压 U V 如下表.试求电压 U 对时间 t 的回归方程.提示对公式两边取自然对数把问题转化为线性回归分析问题
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位小时与每天投篮命中率 y 之间的关系小李这 5 天的平均投篮命中率为____________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时篮球的投篮命中率为___________.
已知一回归直线方程为 y ̂ = 1.5 x + 45 x ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = __________.
假设关于某设备的使用年限 x 和所支出的维修费用 y 万元有如下的统计资料若由资料可知 y 对 x 呈线性相关关系.1试求回归直线方程2估计使用年限为 10 年时维修费用是多少
已知回归直线的斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为4 5则回归直线方程为
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费 x 单位千元对年销售量 y 单位 t 和年利润 z 单位千元的影响对近 8 年的年宣传费 x i 和年销售量 y i i = 1 2 ⋯ 8 数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值.表中 w i = x i w ¯ = 1 8 ∑ i = 1 8 w i Ⅰ根据散点图判断 y = a + b x 与 y = c + d x 哪一个适宜作为年销售量 y 关于年宣传费 x 的回归方程类型给出判断即可不必说明理由Ⅱ根据Ⅰ的判断结果及表中数据建立 y 关于 x 的回归方程Ⅲ已知这种产品的年利率 z 与 x y 的关系为 z = 0.2 y - x .根据Ⅱ的结果回答下列问题ⅰ年宣传费 x = 49 时年销售量及年利润的预报值是多少ⅱ年宣传费 x 为何值时年利率的预报值最大附对于一组数据 u 1 v 1 u 2 v 2 ⋯ ⋯ u n v n 其回归线 v = α + β u 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 β ^ = ∑ i = 1 n u i − u ¯ v i − v ¯ ∑ i = 1 n u i − u ¯ 2 α ̂ = v ¯ - β ̂ u ¯
若回归直线方程中的回归系数 b = 0 则相关系数
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
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