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已知 x 、 y 取值如表:画散点图分析可知: y 与 x 线性相关,且求得回归方程为 y ̂ = x + 1 ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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已知xy的取值如下表所示从散点图分析y与x线性相关且则m的值为
6.4
6.5
6.7
6.8
已知实数xy取值如下表从所得的散点图分析可知y与x线性相关且=0.95x+a则a的值是
1.30
1.45
1.65
1.80
已知xy的取值如表所示若从散点图分析y与x线性相关且=0.95x+则的值等于
2.6
6.3
2
4.5
已知 x y 的取值如下表所示由散点图分析可知 y 与 x 线性相关且线性回归方程为 y = 0.
5.00分已知xy的取值如表所示从散点图分析y与x线性相关且=0.95x+a则a=.
基本图表中初步分析x和y关系的图形主要有点图散点图等
已知2x-y=0且x-5>y则x的取值范围是________.
已知 x 和 y 取值如表所示从所得的散点图分析可知 y 和 x 线性相关且 y ̂ = 0.9
1.30
1.45
1.65
1.80
已知变量xy的取值如表 由散点图分析可知y与x线性相关且求得回归直线的方程为据此可预测当x=8
63
74
85
96
已知xy取值如下表 从所得的散点图分析可知y与x线性相关且=0.95x+a则a=
1.30
1.45
1.65
1.80
一 已知某产品的两特性值x与y之间的散点图如下图所示请回答下述问题 观察得出x取值
201
-42
6
-6
已知xy的取值如下表:从所得的散点图分析可知:y与x线性相关且=0.95x+则=
1.30
1.45
1.65
1.80
已知xy的取值如下表从所得的散点图分析可知y与x线性相关且=0.95x+a则a=
1.30
1.45
1.65
1.80
已知xy取值如下表从散点图中可以看出y与x线性相关且回归方程为=0.95x+a则a=___
已知xy取值如表 从散点图可知y与x线性相关且=0.95x+a则当x=10时y的预测值为
10.8
10.95
11.15
11.3
已知 x y 的取值如下表所示由散点图分析可知 y 与 x 线性相关且线性回归方程为 y = 0.
已知xy取值如表 画散点图分析可知y与x线性相关且求得回归方程为=x+1则m=.
已知xy的取值如表从散点图可以看出y与x线性相关且回归方程为=0.95x+2.6则表中的实数a的值
4.8
5.45
4.5
5.25
已知xy的取值如下表从所得的散点图分析y与x线性相关且=0.95x+a则a=x0134y2.24.3
2.1
2.2
2.4
2.6
已知xy的取值如下表所示从散点图分析y与x线性相关且=0.8x+a则a=
0.8
1
1.2
1.5
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5 个学生的数学和物理成绩单位分如下表画出散点图判断它们是否具有相关关系若相关求出回归方程.
为了研究三月下旬的平均气温 x 与四月棉花害虫化蛹高峰日 y 的关系某地区观察了 2003 年至 2008 年的情况得到下面数据已知 x 与 y 之间具有线性相关关系据气象预测该地区在 2010 年三月下旬平均气温为 27 ℃ 试估计 2010 年四月化蛹高峰日为哪天
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 1 对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 2 .由这两个散点图可以判断
随着我国经济的快速发展城乡居民的生活水平不断提高为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系该市统计部门随机调查了 10 个家庭得数据如下1判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关2若二者线性相关求回归直线方程.
工人月工资元依劳动生产率千元变化的回归直线方程为 y ̂ = 60 + 90 x 下列判断正确的是
已知施肥量与水稻产量之间的回归直线方程为 y = 4.75 x + 257 则施肥量 x = 30 时对产量 y 的估计值为
某运动员训练次数与成绩之间的数据关系如下:1作出散点图;2求出回归方程;3作出残差图;4计算相关指数 R 2 ;5试预测该运动员训练 47 次及 55 次的成绩.
已知函数 f : A → B A B 为非空数集定义域为 M 值域为 N 则 A B M N 的关系是
对四组数据进行统计获得图所示的散点图关于其相关系数的比较正确的是
对于给定的两个变量的统计数据下列说法正确的是
期中考试后某校高三9班对全班 65 名学生的成绩进行分析得到数学成绩 y 对总成绩 x 的回归直线方程为 y ̂ = 6 + 0.4 x .由此可以估计若两个同学的总成绩相差 50 分则他们的数学成绩大约相差____________分.
若对某个地区人均工资 x 与该地区人均消费 y 进行调查统计得 y 与 x 具有相关关系且回归直线方程 y ̂ = 0.7 x + 2.1 单位千元若该地区人均消费水平为 10.5 则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________.
给出两组数据 x y 的对应值如下表若已知 x y 是线性相关的且回归直线方程 y = â + b ̂ x 经计算知 b ̂ = - 1.4 则 â 为
对于函数 y = f x 以下说法正确的有① y 是 x 的函数②对于不同的 x y 的值也不同③ f a 表示当 x = a 时函数 f x 的值是一个常量④ f x 一定可以用一个具体的式子表示出来.
下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是
如果在一次实验中测得 x y 的四组数值分别是 A 1 3 B 2 3.8 C 3 5.2 D 4 6 则 y 与 x 之间的回归直线方程是
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如表根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温如表并求得线性回归方程为 y ̂ = - 2 x + 60 .不小心丢失表中数据 c d 那么由现有数据知 2 c + d = __________.
某产品的广告支出 x 单位万元与销售收入 y 单位万元之间有下表所对应的数据.1画出表中数据的散点图2求出 y 对 x 的回归直线方程3若广告费为 9 万元则销售收入约为多少万元
设定义在 [ -2 2 ] 上的奇函数 f x 在区间 [ 0 2 ] 上单调递减若 f m + f m - 1 > 0 求实数 m 的取值范围.
下图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量单位亿吨的折线图.1由折线图看出可用线性回归模型拟合 y 与 t 的关系请用相关系数加以说明2建立 y 关于 t 的回归方程系数精确到 0.01 预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.附注参考数据 ∑ i = 1 7 y i = 9.32 ∑ i = 1 7 t i y i = 40.17 ∑ i = 1 7 y i − y ¯ 2 = 0.55 7 ≈ 2.646 .参考公式相关系数 γ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 ∑ i = 1 n y i − y ¯ 2 回归方程 y ̂ = â + b ̂ t 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ t ̄ .
观察下列散点图则①正相关②负相关③不相关.它们的排列顺序与图形相对应的是
对于线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 下列说法中不正确的是
若一系列函数的解析式相同值域相同但定义域不同则称这些函数为孪生函数那么函数解析式为 y = 2 x 2 - 1 值域为 { 1 7 } 的孪生函数共有
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 E x c e l 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 单位%为人体脂肪含量.对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格 y 和房屋的面积 x 的数据:1画出数据对应的散点图;2求线性回归方程并在散点图中加上回归直线;3据2的结果估计房屋面积为 150 m 2 时的销售价格.
在一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 … x n y n n ⩾ 2 x 1 x 2 … x n 不全相等的散点图中若所有样本点 x i y i i = 1 2 … n 都在直线 y = 1 2 x + 1 上则这组样本数据的样本关系数为.
某地 2012 年第二季度各月平均气温 x ℃ 与某户用水量 y 吨如下表所示根据表中数据可得用水量 y 关于月平均气温 x 的线性回归方程是
函数 f x 的定义域为 A 若当 x 1 x 2 ∈ A 且 f x 1 = f x 2 时总有 x 1 = x 2 则称 f x 为单函数.例如函数 f x = 2 x + 1 x ∈ R 是单函数.给出下列结论①函数 f x = x 2 x ∈ R 是单函数②指数函数 f x = 2 x x ∈ R 是单函数③若 f x 为单函数 x 1 x 2 ∈ A 且 x 1 ≠ x 2 则 f x 1 ≠ f x 2 ④在定义域上具有单调性的函数一定是单函数.其中正确结论的个数是
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