已知变量x，y的取值如表：由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为，据此可预测：当x＝8时，y的值约为（　　）

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已知xy的取值如下表所示从散点图分析y与x线性相关且则m的值为

6.4 6.5 6.7 6.8

已知实数xy取值如下表从所得的散点图分析可知y与x线性相关且＝0.95x＋a则a的值是

1.30 1.45 1.65 1.80

已知xy的取值如表所示若从散点图分析y与x线性相关且=0.95x+则的值等于

2.6 6.3 2 4.5

已知 x y 的取值如下表所示由散点图分析可知 y 与 x 线性相关且线性回归方程为 y = 0.

根据下面变量X与Y的散点图可以判断变量X与Y的关系是

非线性相关不相关因果关系完全线性相关

对变量xy有观测数据xiyii＝1210得散点图如图1对变量uv有观测数据uivii＝1210得散点

变量x与y正相关，u与v正相关变量x与y正相关，u与v负相关变量x与y负相关，u与v正相关变量x与y负相关，u与v负相关

对变量xy有观测数据xiyii＝1210得散点图1对变量uv有观测数据uivii＝1210得散点图2

变量x与y正相关，u与v正相关变量x与y正相关，u与v负相关变量x与y负相关，u与v正相关变量x与y负相关，u与v负相关

已知xy的取值如下表:从所得的散点图分析可知:y与x线性相关且=0.95x+则=

1.30 1.45 1.65 1.80

已知xy的取值如下表从所得的散点图分析可知y与x线性相关且＝0.95x＋a则a＝

1.30　　 1.45　　 1.65　　 1.80

已知xy取值如下表从散点图中可以看出y与x线性相关且回归方程为＝0.95x+a则a＝＿＿＿

已知xy取值如表从散点图可知y与x线性相关且=0.95x+a则当x=10时y的预测值为

10.8 10.95 11.15 11.3

已知 x y 的取值如下表所示由散点图分析可知 y 与 x 线性相关且线性回归方程为 y = 0.

已知xy取值如表画散点图分析可知y与x线性相关且求得回归方程为＝x+1则m＝．

在对两个变量xy进行线性回归分析时有下列步骤①对所求出的回归方程作出解释②收集数据xiyii＝12n

①②⑤③④　　　　 ③②④⑤① ②④③①⑤ ②⑤④③①

对变量xy有观测值xiyii＝1210得散点图①对变量uv有观测数据uivii＝1210得散点图②.

变量x与y正相关，u与v正相关变量x与y正相关，u与v负相关变量x与y负相关，u与v正相关变量x与y负相关，u与v负相关

对变量xy有观测数据xiyii=1210得散点图①对变量uv有观测数据uivii=1210得散点图②

变量x与y正相关，u与v正相关变量x与y正相关，u与v负相关变量x与y负相关，u与v正相关变量x与y负相关，u与v负相关

对变量xy有观测数据xiyii＝01210得散点图1对变量uv有观测数据uivii＝1210得散点图

变量x与y正相关，u与v正相关变量x与y正相关，u与v负相关变量x与y负相关，u与v正相关变量x与y负相关，u与v负相关

已知xy的取值如下表从所得的散点图分析y与x线性相关且=0.95x+a则a=x0134y2.24.3

2.1 2.2 2.4 2.6

已知xy的取值如下表所示从散点图分析y与x线性相关且＝0.8x＋a则a＝

0.8　 1　　　　 1.2　　　 1.5

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中ε反映的是

X和Y的线性关系对Y的影响由自变量X的变化引起因变量Y的变化 X与Y的线性关系对X的影响除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响

已知变量x，y的取值如表：由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为，据此可预测：当x＝8时，y的值约为（　　）

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