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已知奇函数 f x 是 [ -1 ， 1 ] 上的增函数，且 f ...
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高中数学《函数的定义域》真题及答案
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已知fx为连续的偶函数则fx的原函数中
有奇函数
都是奇函数
都是偶函数
没有奇函数也没有偶函数
已知函数fx是奇函数当x＞0时fx=x3+1则f﹣2=.
已知函数fx为R.上的奇函数当x≥0时fx＝xx＋1.若fa＝－2则实数a＝________.
已知函数fx＝a－1求证无论a为何实数fx总是增函数2确定a的值使fx为奇函数3当fx为奇函数时求f
已知函数fxx∈R是奇函数且当x＞0时fx＝2x－1求函数fx的解析式.
已知函数fx=|x|x∈R则fx是
偶函数且在（0，+∞）上单调递增
奇函数且在（0，+∞）上单调递减
奇函数且在（0，+∞）上单调递增
偶函数且在（0，+∞）上单调递减
已知y＝fxx∈－aaF.x＝fx＋f－x则F.x是
奇函数
偶函数
既是奇函数又是偶函数
非奇非偶函数
已知函数fx=ln|ax|a≠0gx=x﹣3+sinx则
f（x）+g（x）是偶函数
f（x）•g（x）是偶函数
f（x）+g（x）是奇函数
f（x）•g（x）是奇函数
已知函数fx是定义在R.上的奇函数当x≥0时fx＝x1＋x则x＜0时fx＝________.
已知fx是定义在R.上的奇函数且当x∈-∞0时fx=-xlg2-x求函数fx的解析式.
2013已知fx为连续的偶函数则fx的原函数中
有奇函数
都是奇函数
都是偶函数
没有奇函数也没有偶函数
已知函数fx=cos2x+ϕ满足fx≤f1对x∈R.恒成立则
函数f（x+1）一定是偶函数
函数f（x﹣1）一定是偶函数
函数f（x+1）一定是奇函数
函数f（x﹣1）一定是奇函数
命题若fx是奇函数则f－x是奇函数的否命题是
若f(x)是偶函数，则f(－x)是偶函数
若f(x)不是奇函数，则f(－x)不是奇函数
若f(－x)是奇函数，则f(x)是奇函数
若f(－x)不是奇函数，则f(x)不是奇函数
已知函数y＝gxx∈－1＋m1＋m为奇函数则函数fx＝x2＋mx＋5为________填奇函数或偶函
已知函数fx为奇函数函数fx+1为偶函数f1=1则f3=.
已知函数fx＋1是奇函数fx－1是偶函数且f0＝2则f4＝_
已知函数y＝fx是R.上的奇函数且当x>0时fx＝x－x2则f－2＝________.
已知函数fx=x|x|-2x则下列结论正确的是
f(x)是偶函数，递增区间是(0,+∞)
f(x)是偶函数，递减区间是(-∞,1)
f(x)是奇函数，递减区间是(-1,1)
f(x)是奇函数，递增区间是(-∞,0)
已知函数fx=cos2x+ϕ满足fx≤f1对x∈R.恒成立则
函数f（x+1）一定是偶函数,
函数f（x-1）一定是偶函数
函数f（x+1）一定是奇函数,
函数f（x-1）一定是奇函数
已知函数fx为R.上的奇函数当x≧0时fx=xx+1.若fa=-6则实数a=____________
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下列说法错误的是
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ ⋅ x + â 2若周六同一时间段车流量是 200 万辆试根据1求出的线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ ⋅ x ̄ 参考数据 ∑ i = 1 5 x i = 540 ∑ i = 1 5 y i = 420
某中学不断深化教育改革办学质量逐年提高.该校记录了从 2006 年到 2015 年 10 年间每年考入 985 院校的人数.为方便计算 2006 年编号为 1 2007 编号为 2 ⋯ ⋯ 2015 年编号为 10 .数据如下1从这 10 年中的后 6 年随机抽取 2 年求考入 985 院校的人数至少有 1 年多于 20 人的概率2根据前 5 年的数据以年份编号为横坐标当年考入 985 院校的人数为纵坐标建立平面直角坐标系由所给数据描点作图3在2的前提下利用最小二乘法求出 y 关于 x 的回归方程 y = b ̂ x + â 并计算 2013 年的估计值和实际值之间的差的绝对值.附对于一组数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 其回归直线 y = b ̂ x + â 的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
某公司为了增加其商品的销售利润调查了该商品投入的广告费用 x 与销售利润 y 的统计数据如下表由表中数据得线性回归方程 l y ^ = b ^ x + a ^ b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ 则下列结论错误的是
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ .
以下四个命题其中正确的是①从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 20 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样②两个随机变量相关性越强则相关系数的绝对值越接近于1③在回归直线方程 y ̂ = 0.2 x + 12 中当解释变量 x 每增加 1 个单位时预报变量 y ̂ 平均增加 0.2 个单位④对分类变量 X 与 Y 它们的随机变量 K 2 的观测值 k 来说 k 越小 X 与 Y 有关系的把握程度越大
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a .
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
某公司为确定明年投入某产品的广告费对近 5 年的年广告费 x 单位千元与年销售量 y 单位吨进行了初步统计得到下列表格中的数据经测算年广告费 x 与年销售量 y 满足线性回归方程 y ̂ = 0.76 x - 71 则 n 的值为
图中的两个变量 x y 具有相关关系的是
为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况随机抽取了 5 天其开业天数与每天的销售额的情况如下表所示根据上表提供的数据求得 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.67 x + 54.9 由于表中有一个数据模糊看不清请你推断出该数据的值为
由一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 得到回归方程 y ̂ = b x + a 那么下面说法不正确的是
为了分析某个高三学生的学习态度对其下一阶段的学习提供指导性建议现对他前 7 次考试的数学成绩 x 物理成绩 y 进行分析.下面是该生 7 次考试的成绩.1他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定请给出你的理由2已知该生的物理成绩 y 与数学成绩 x 是线性相关的若该生的物理成绩达到 115 分请你估计他的数学成绩大约是多少
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子的身高数据如下则 y 对 x 的线性回归方程为
班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析决定从本班 24 名女同学 18 名男同学中随机抽取一个容量为 7 的样本进行分析.1如果按照性别比例分层抽样可以得到多少个不同的样本写出算式即可不必计算出结果2如果随机抽取的 7 名同学的数学物理成绩单位分对应如下表 i 若规定 85 分以上包括 85 分为优秀从这 7 名同学中抽取 3 名同学记 3 名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为 ξ 求 ξ 的分布列和数学期望 ii 根据上表数据求物理成绩 y 关于数学成绩 x 的线性回归方程系数精确到 0.01 若班上某位同学的数学成绩为 96 分预测该同学的物理成绩为多少分附线性回归方程 y = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a = y ̄ - b x ̄ .
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2若周六同一时间段车流量 200 万辆试根据1求出的线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少
为了解某地区某种农产品的年产量 x 单位吨对价格 y 单位千元/吨和年利润 z 的影响对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2若每吨该农产品的成本为 2 千元假设该农产品可全部卖出预测当年产量为多少时年利润 z 取到最大值保留两位小数参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位:小时与当天投篮命中率 y 之间的关系:小李这 5 天的平均投篮命中率为________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时篮球的投篮命中率为________.
下列两个变量具有相关关系的是
某工人生产合格零件的产量逐月增长前 5 个月的产量如下表所示1若从这 5 组数据中抽出两组求抽出的 2 组数据恰好是相邻的两个月数据的概率2请根据所给 5 组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x ̂ + a 并根据线性回归方程预测该工人第 6 个月生产的合格零件的件数.附对于一组数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 其回归直线 y = b x + a 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ̄ - b x ̄ .
下列说法错误的是
假设某设备的使用年限 x 单位年和所支出的维修费用 y 单位万元有如下的统计资料试求1 y 与 x 之间的回归方程2当使用年限为 10 年时估计维修费用是多少.
下图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量单位亿吨的折线图注年份代码 1 - 7 分别对应年份 2008 - 2014 .1由折线图看出可用线性回归模型拟合 y 与 t 的关系请用相关系数加以说明2建立 y 关于 t 的回归方程系数精确到 0.01 并预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.附 ∑ i = 1 7 y i = 9.32 ∑ i = 1 7 t i y i = 40.17 ∑ i = 1 7 y i − y ¯ 2 = 0.55 7 ≈ 2.646 .相关系数 r = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 ∑ i = 1 n y i − y ¯ 2 回归方程 y ̂ = â + b ̂ t 中 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ t ¯ .
对一些城市进行职工人均工资水平 x 千元与居民人均消费水平 y 千元统计调查后知 y 与 x 具有相关关系满足回归方程 y = 0.66 x + 1.562 .若某被调查城市的居民人均消费水平为 7.675 千元则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________ % 保留两个有效数字.
如果两个变量的散点图由左下角到右上角则这两个变量成____________相关.
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程2利用1中的回归方程当价格 x = 40 元 / kg 时日需求量 y 的预测值为多少参考公式线性回归方程 y = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ .
下列两个变量之间的关系①角度和它的余弦值②正 n 边形的边数与内角和③家庭的支出与收入④某户家庭用电量与电价间的关系.其中是相关关系的有____________.
下列说法正确的是
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ ⋅ x + â 2若周六同一时间段车流量是 200 万辆试根据1求出线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ ⋅ x ̄ 参考数据 ∑ i = 1 5 x i = 540 ∑ i = 1 5 y i = 420
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