在假设检验中若抽样单位数不变显著性水平从0.01提高到0.1则犯第二类错误的概率-X题卡

置信水平显著性水平取伪概率取真概率

如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设则错误

在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05

若显著性水平为 0.43，则原假设是可信的若观察到的显著性水平为 0.04，则此结果为统计显著一个高度显著的结果不可能是由于偶然的缘故若显著性水平为 0.01 的 0.43，则原假设看上去是不可信的若观察到的显著性水平为 0.01，那么 100 次中仅有 1 次的机会原假设为真。

下面关于单边和双边假设检验的说法正确的有

在显著性α水平下，检验假设H₀:μ=μ₀；H₁:μ≠μ₀的假设检验，称为双边假设检验右边检验和左边检验统称为单边检验在显著性α水平下，检验假设H₀:μ≥μ₀；H₁:μ＜μ₀的假设检验，称为左边检验在显著性α水平下，检验假设H₀:μ≥μ₀；H₁:μ＜μ₀的假设检验，称为右边检验在显著性α水平下，检验假设H₀:μ≤μ₀；H₁:μ＞μ₀的假设检验，称为右边检验

在回归系数的显著性检验中如果P=0.02则

在0.05的显著性水平下拒绝原假设在0.05的显著性水平下接受原假设原假设错误原假设正确

请分析显著性水平对假设检验所犯错误概率大小的影响

在一次假设检验中当显著性水平a=0.05时原假设被拒绝假定其他情况不变现将显著性水平设定为a=0.0

一定会被拒绝一定不会拒绝需要重新计算检验统计量或P值有可能被拒绝

在一次假设检验中当显著性水平为0.01 时原假设被拒绝那么在显著性水平0.05时则有

一定会被拒绝一定不会被拒绝需要重新检验有可能拒绝原假设

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关

进行假设检验T检验分析时没有必要确认的内容是

正态性检验方差齐性检验设定显著性水平设定管理水平

列对假设检验的说明中错误的是

假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析假设检验的分析对象是总体为了进行假设检验，需要确定显著性水平假设检验无法保证100%真实性