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“大数据教育”中的“数据”不是孤立的“数字”，而是对数字及其相关资料、信息进行处理所形成的“数据”。 大数据教育时代，随着教育时空的变化、学习场景的变革，情感交流和思想教育将会出现新的情况。 工业化时代的教育培养的少犯错和标准化的人才，难以适应后工业化大数据时代经济社会对人才的需求。 大数据教育由网络完成标准化教育，而学校主要承担个性化人才的培养工作，教师需求量将大为减少。
矛盾的普遍性寓于特殊性之中 矛盾贯穿于每一事物发展过程的始终 主要矛盾在一定条件下互相转化 矛盾着的事物及其每一个侧面各有特点
世界是相互联系的统一整体 联系具有多样性 事物之间的联系都是人为的 数据是世界普遍联系的基础
矛盾的普遍性寓于特殊之中 矛盾贯穿于每一事物发展过程的始终 主次矛盾在一定条件下相互转化 矛盾着的事物及其每一个侧面各有其特点
机器跟网络会获得智能 生活越来越依赖网络、机器 生活被数据驱动 进入人机共生的状态
矛盾的特殊性性寓于普遍性之中 矛盾贯穿于每一事物发展过程的始终 矛盾的普遍性和特殊性一定条件下相互转化 矛盾着的事物及其每一个侧面各有其特点
对象存储OSS 大数据分析ODPS 表格存储 云数据库RDS
匿名化对大数据保护隐私是有效的 不再依赖于随机抽样,而更加依赖全体数据 对追求精确度不再热衷,而开始关注速度和效率 着重研究相关关系,对因果关系的关注度降低
工业化时代的教育标准化地培养人才，导致人才的个性和创新性不足，这样的弊端直接催生了大数据教育。 大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等。 以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益，但不少人没有对它给予应有的关注。 大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学，而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学。
随着存储器硬件能力的提升，人类保存数据的能力在增强 随着物联网技术与互联网经济的发展，人类产生数据的能力在增强 随着云计算的诞生和发展，人类处理数据的能力大大增强SUIZG 随着人们上网量的增多，信息越来越容易收集
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