已知变量与的取值如表所示且则由该数据算得的线性回归方程可能是23456.5-X题卡

一元线性回归方程可主要应用于

利用回归方程的各参数进行显著性检验描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程可以应用于

描述两指标变量之间的数量依存关系描述两指标变量之间的非线性关系利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

＝0.4x＋2.3

＝2x－2.4

＝－2x＋9.5

＝－0.3x＋4.4

一元线性回归方程可以应用于

描述两指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制利用回归方程进行显著性检验

y=3x﹣4.5 y=﹣0.4x+3.3 y=0.6x+1.1 y=﹣2x+5.5

=0.4x+2.3

=2x﹣2.4

=﹣2x+9.5

=﹣0.3x+4.4

y=0.4x+4 y=1.2x+0.7 y=-0.6x+8 y=-0.7x+8.2

2016年·通辽一模理科已知变量x与y线性相关且由观测数据算得样本平均数分别为＝4＝3则由该观测数

＝0.2x+2.2

＝0.3x+1.8

＝0.4x+1.4

＝0.5x+1.2

y^＝0.4x＋2.3 y^＝2x－2.4 y^＝－2x＋9.5 y^＝－0.3x＋4.4

已知样本数据如表所示若与线性相关且回归方程为则.

在对两个变量xy进行线性回归分析时有下列步骤①对所求出的回归方程作出解释②收集数据xiyii＝12n

①②⑤③④　　　　 ③②④⑤① ②④③①⑤ ②⑤④③①

在对两个变量xy进行线性回归分析时一般有下列步骤①对所求出的回归方程作出解释②收集数据③求线性回归方

①②⑤③④ ③②④⑤① ②④③①⑤ ②⑤④③①

y^＝0.4x＋2.3 y^＝2x－2.4 y^＝－2x＋9.5 y^＝－0.3x＋4.4

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程在对回归方程作检验时残差平方和的自由度为

18 17 16 1

y=3x﹣4.5 y=﹣0.4x+3.3 y=0.6x+1.1 y=﹣2x+5.5

=0.4x+2.3

=2x﹣2.4

=﹣2x+9.5

=﹣0.3x+4.4

一元线性回归方程可主要应用于I.对回归方程的各参数进行显著性检验II.描述两个指标变量之间的数量依存

I、Ⅲ I、II、Ⅳ I、II、Ⅲ、Ⅳ II、Ⅲ、Ⅳ

下列说法中错误的是

如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为

叫做回归系数为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系

某工人生产合格零件的产量逐月增长前5个月的产量如表所示I.若从这5组数据中抽取两组求抽出的2组数据恰

已知变量与的取值如表所示，且，则由该数据算得的线性回归方程可能是（） 2 3 4 ...

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