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已知X服从正态分布N(25,25),则下列说法正确的是______。

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服从正态分布  服从X分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
X2+Y2服从X2(2)分布  X-Y服从N(0,2)分布    (X,-Y)不一定服从正态分布.  
X的均值为25  X的标准差为5  X的方差为5  P(X>25)=0.5  P(X<25)=0.5  
X,Y一定相互独立.  X,Y的任意线性组合l1X+l2Y服从于一维正态分布.  X,Y分别服从于一维正态分布.  当相关系数ρ=0时,X,Y相互独立.  
服从正态分布  服从χ分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从u分布  
若(X,Y)服从二维正态分布,则X-Y服从一维正态分布  若(X,Y)都服从正态分布,则X-Y也服从正态分布  若(X,Y,Z)服从多维正态分布,则X,Y,Z相互独立与它们两两不相关等价  若X,Y相互独立且都服从于正态分布,则X+Y也服从正态分布  
多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布  几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/  无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布  设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2  
服从正态分布  服从χ2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从u分布  
如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定相互独立.  如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定不相互独立.  如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y一定都不服从正态分布.  如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y不一定都不服从正态分布.  
服从正态分布  服从X2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
总体服从正态分布,σ²已知,n≥30  总体服从正态分布,σ²未知,n≥30  总体服从正态分布,σ²未知,n<30  总体服从正态分布,σ²己知,n< 30  总体分布未知,σ²已知,n< 30  
服从正态分布  服从χ分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从u分布  
服从正态分布  服从X2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且分布的参数相同,则服从正态分布  x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且均值相同,方差不同,则服从正态分布  只有当x1,x2,x3,…,xn服从正态分布时,其均值才服从正态分布  无论x1,x2,x3,…,xn服从任何分布,其均值都服从正态分布  

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