你可能感兴趣的试题
X-μσX x-μσ X-μX X-μS x-μSX
X-μσX X-μσ X-μX X-μS X-μSX
服从正态分布 服从X分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
X2+Y2服从X2(2)分布 X-Y服从N(0,2)分布 (X,-Y)不一定服从正态分布.
X的均值为25 X的标准差为5 X的方差为5 P(X>25)=0.5 P(X<25)=0.5
X,Y一定相互独立. X,Y的任意线性组合l1X+l2Y服从于一维正态分布. X,Y分别服从于一维正态分布. 当相关系数ρ=0时,X,Y相互独立.
服从正态分布 服从χ分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从u分布
若(X,Y)服从二维正态分布,则X-Y服从一维正态分布 若(X,Y)都服从正态分布,则X-Y也服从正态分布 若(X,Y,Z)服从多维正态分布,则X,Y,Z相互独立与它们两两不相关等价 若X,Y相互独立且都服从于正态分布,则X+Y也服从正态分布
多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布 几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/ 无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布 设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2
服从正态分布 服从χ2分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从u分布
如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定相互独立. 如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定不相互独立. 如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y一定都不服从正态分布. 如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y不一定都不服从正态分布.
服从正态分布 服从X2分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
总体服从正态分布,σ²已知,n≥30 总体服从正态分布,σ²未知,n≥30 总体服从正态分布,σ²未知,n<30 总体服从正态分布,σ²己知,n< 30 总体分布未知,σ²已知,n< 30
服从正态分布 服从χ分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从u分布
服从正态分布 服从X2分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且分布的参数相同,则服从正态分布 x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且均值相同,方差不同,则服从正态分布 只有当x1,x2,x3,…,xn服从正态分布时,其均值才服从正态分布 无论x1,x2,x3,…,xn服从任何分布,其均值都服从正态分布