多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ²/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²

设随机变量X与Y相互独立且X服从正态分布N01Y在[-13]上服从均匀分布则概率PmaxXY≥0=_

已知随机变量X.服从正态分布N.0σ2且P.﹣2≤X≤0=0.4则P.X.＞2=

设二维随机变量XY的分布函数为Φ2x+1Φ2y-1其中Φx为标准正态分布函数则XY服从正态分布N__

设随机变量X服从对数正态分布ElnX=5VarlnX=4则PX＜460=已知ln460=6.1312

0.6380 0.7140 0.7863 0.8032

设X1X2Xn是独立同分布的随机变量已知它们的k阶原点矩[*]k=1234i=12n.试证随机变量[

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求EX2+Y2

设X是连续型随机变量，且已知lnX服从正态分布N(μ，σ2)，求X与X2的期望．

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