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只能求几何概型的概率，不能解决其他问题 不仅能求几何概型的概率，还能计算图形的面积 不但能估计几何概型的概率，还能估计图形的面积 最适合估计古典概型的概率
离散型概率分布各种状态的概率取值之和等于1 离散型概率分布适用于变量取值个数不多的输入变量 连续型概率分布输入变量的取值充满一个区间 连续型概率分布的输入变量可以按一定次序一一列举出来 连续型概率分布用概率密度和分布函数表示
重合的概率； (4)向上抛掷一枚质地不均匀的硬币，求出现反面朝上的概率. A.1 2 3 4
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
种下一粒花生，观察它是否发芽 向正方形ABCD内，任意投掷一点P.，观察点P.是否与正方形的中心O.重合 从1，2，3，4四个数中，任取两个数，求所取两数之一是2的概率 在区间[0，5]内任取一点，求此点小于2的概率
事件是必然事件，则事件发生的概率是 几何概型中的（是自然数）个基本事件的概率是非零的常数 任何事件发生的概率总是区间[]上的某个数 频率是随机的，在试验前不能确定
种下一粒花生，观察它是否发芽 向正方形ABCD内，任意投掷一点P.，观察点P.是否与正方形的中心O.重合 从1、2、3、4四个数中，任取两个数，求所取两数之一是2的概率 在区间[0,5]内任取一点，求此点小于2的概率
koyck变换模型 自适应预期模型 部分调整模型 有限多项式滞后模型 广义差分模型
种下一粒杨树种子，求其能长成大树的概率 掷一颗质地不均匀的骰子，求出现1点的概率 在区间[1，4]上任取一数，求这个数大于1.5的概率 同时掷两枚质地均匀的骰子，求向上的点数之和是5的概率
Ⅳ.Ⅴ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
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