数据挖掘D.A.tA.mining是指从大量的存储数据中利用统计情报检索模式识别在线分析处理和专家系-X题卡

大数据读取、大数据挖掘、大数据使用、大数据发布大数据存储、大数据挖掘、大数据使用、大数据发布大数据存储、大数据读取、大数据使用、大数据发布大数据存储、大数据挖掘、大数据泛用、大数据发布

数据源是少量的、结构化的、不含噪声的发现的是用户感兴趣的知识发现的知识要可接受、可理解、可运用并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的问题

从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

找出大量数据中数据的相关关系从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系找出数据中相关项之间的关系从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系

某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

DM为DW提供了广泛的数据源 DM为DW提供了决策支持 DW是一种存储技术，包含了大量的历史数据、当前的详细数据以及综合数据 DM是从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识

数据的加密质量 B.数据使用质量 C.数据存储质量 D.数据传输质量

大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录.为客户进行商品推荐某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

数据的逻辑结构、数据的传输结构、数据的分析挖掘数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算数据的存储结构、数据的展示方式、数据的运算数据的传输结构、数据的展示方式、数据的分析挖掘

大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录.为客户进行商品推荐某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

数据挖掘（D.A.tA.mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信...