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已知总体X服从正态分布N(μ,1),关于期望μ的待检假设H0:μ=0,H1:μ=1.已知X1,…,X9是来自总体X的简单随机样本,其均值为,若H0的否定域为3≥1.96,则犯第一类错误的概率α=___...

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X2+Y2服从X2(2)分布  X-Y服从N(0,2)分布    (X,-Y)不一定服从正态分布.  
正态分布  t(n-1)分布  x2分布  t(n-2)分布  
服从非正态分布  近似正态分布  服从均匀分布  服从x²分布  
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到。  在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下。  当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布。  当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布。  对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知。  
总体服从正态分布,σ²已知,n≥30  总体服从正态分布,σ²未知,n≥30  总体服从正态分布,σ²未知,n<30  总体服从正态分布,σ²己知,n< 30  总体分布未知,σ²已知,n< 30  
H0:μ:0,σ>1.  H0:μ=0,σ=1.  H0:μ<3,σ=1.  H0:0<μ<3.  
αi相等,βi相等  αi相等,βi不相等  αi不相等,βi相等  αi不相等,βi不相等  

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