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检验统计量服从自由度为n-1的t分布。 检验统计量服从正态分布。 由于采用双侧检验，而P=0226>a=0.05，所以不能拒绝零假设小 由于采用单侧检验，而P=0.226/2=0.113>a=0.05,所以不能拒绝零假设。
一定不是正态分布 服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布 服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布 服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布
改进前后数据都能满足独立性 改进前后数据均值必须相同 改进前后数据都符合正态分布 改进前后数据合并后服从正态分布
N(20，0.152) N(20，0.0152) N(20，152) N(20，1.52)
只有大批量生产的条件下，产品质量分布符合正态分布曲线 对于单件、小批量生产的产品，也符合正态分布 应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程 应用正态分布曲线的理论来控制产品质量，要求检查质量数据必须准确
只有大批量生产的条件下，产品质量分布才符合正态分布曲线 对于小批量生产的产品，也符合正态分布 应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程 应用正态分布曲线的理论必须要求检查质量的数据准确
只有大批量生产的条件下，产品质量分布符合正态分布曲线 对于单件、小批量生产的产品，也符合正态分布 应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程 应用正态分布曲线的理论必须要求质量数据准确
2-2Ф(4) 1-Ф(4) 2Ф(4) 2Ф(4)-1
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布 当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布
总体服从正态分布，σ²已知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n<30 总体服从正态分布，σ²己知，n< 30 总体分布未知，σ²已知，n< 30
只有大批量生产的条件下，产品质量分布符合正态分布曲线 对于单件、小批量生产的产品，也符合正态分布 应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程 应用正态分布曲线的理论必须要求检查质量数据准确
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